Data Scientist

Zespół Data Science w ING to grono osób, które łączy pasja do odkrywania prawidłowości w danych i wyciągania z nich wniosków. Data Scientist będzie uczestniczył w eksploracji dużych wolumenów danych i budował, wdrażał oraz utrzymywał modele predykcyjne w obszarze Klienta Korporacyjnego. Kandydat będzie miał okazję pracować projektowo, jak również samodzielnie nad nowymi rozwiązaniami. Szukamy osoby, która wie, że nieodłącznym elementem pracy na tym stanowisku jest innowacyjność oraz znajdowanie obszarów do praktycznej implementacji proponowanych modeli i narzędzi.

• ukończyły studia o profilu: matematyka, ekonometria, fizyka, informatyka lub pokrewnym,
• rozumieją i posiadają min. 2-letnie doświadczenie w pracy z zagadnieniami Machine Learning:
• redukcja wymiarowości, generacja i selekcja cech,
• modele dyskryminacyjne (klasyfikacja, regresja),
• analiza szeregów czasowych,
• uczenie nienadzorowane w segmentacji i wizualizacji danych wielowymiarowych,
• analiza grafów / sieci,
• text-mining,
• znają przynajmniej jeden język programowania używany w modelowaniu danych (np. R, Python, Scala),
• korzystają z systemów baz danych SQL,
• znają język angielski na pozomie umożliwiającym swobodną komunikację,
• myślą nieszablonowo, poza schematami,
• lubią pracę w zespole i efektywnie nawiązują relacje,
• odnajdują się w świecie Big Data oraz chcą wykorzystać metody uczenia maszynowego w wielu projektach mając wpływ na klientów tu i teraz,
• potrafią w prosty sposób tłumaczyć skomplikowane zależności i wyniki swojej pracy.

• udział w projektach z wykorzystaniem przynajmniej jednej technologii przetwarzania rozproszonego z ekosystemu Hadoop: Hive, Impala, Pig, HBase, Map-Reduce, Spark, Flink,
• studia podyplomowe lub doktorat w zakresie matematyki, ekonometrii, fizyki, informatyki lub pokrewnym
• umiejętność pracy zgodnie z metodologią Agile/Scrum,
• doświadczenie w projektach z sektora bankowego