Og艂oszenie numer: 1196262, z dnia 2016-08-08
W chwili obecnej firma nasza koncenturje swoj膮 dzia艂alno艣膰 w obszarze outsourcingu zasob贸w informatycznych, naszymi klientami s膮 wiod膮ce na rynku firmy z bran偶y telekomunikacyjnej.
Analityk BigData i narz臋dzi wizualicyjnych (Open Source)
Miejsce pracy: lubelskie, Lublin
Nr Ref.: ABG.16.07
Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na tym stanowisku b臋dzie pracowa艂a w 艣rodowsiku biznesowym i informatycznym naszego Klienta - du偶ej firmy z bran偶y telekomunikacyjnej.
Zakres realizowanych prac:
- budowa automatycznych mechanizm贸w raportuj膮cych oraz wizualizacja wynik贸w w narz臋dziach raportowych/analitycznych
- wsparcie zespo艂u w zakresie wdro偶enia, utrzymywania, rozwoju i konfiguracji narz臋dzi Business Intelligence, w tym rozwi膮za艅 OpenSource
- realizacja raport贸w, analiz oraz ich wizualizacji na potrzeby jednostek organizacyjnych Klienta (oficjalne raportowanie wewn臋trzne oraz zewn臋trzne np. do GUS, UKE, Zarz膮d, Gie艂da itd.)
- wsp贸艂praca z biznesem w celu 聽zbierania i uszczeg贸艂owienia wymaga艅
Wymagania
- praktyczna znajomo艣膰 zagadnie艅 i narz臋dzi dla eksploracji i wizualizacji danych opartej na narz臋dziach OpenSource np. SparklineData, Pivot/ Panoramix, Caravel lub narz臋dzi komercyjnych SAP
- praktyczna znajomo艣膰 narz臋dzi proces贸w ETL np. Talend lub z zakresu BigData np. Flink, Sqoop i Druid
- praktyczna znajomo艣膰 narz臋dzi BigData (m.in. Hive, PIG, Spark, Kafka, Storm, Cassandra, HBase)
聽 - (opcjonalnie) Mile widziana znajomo艣膰: innych rozwi膮za艅 z zakresu BigData np. Lumify, Kylin
- (opcjonalnie) znajomo艣膰 bazy danych Teradata
- (opcjonalnie) znajomo艣膰 metod prowadzenia projekt贸w (w tym tak偶e metody zwinne)
- bardzo dobr膮 organizacj臋 pracy
- umiej臋tno艣膰 pracy w zespole
- wykszta艂cenie wy偶sze (lub w trakcie studi贸w) na jednym z kierunk贸w: matematyka (metody ilo艣ciowe i statystyczne) / informatyka (przetwarzanie danych, bazy danych, metody optymalizacyjne) / ekonomia (metody statystyczne, informatyka stosowana) / fizyka
Prosimy o dopisanie klauzuli: Wyra偶am zgod臋 na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezb臋dnych w procesie rekrutacji.