Nr ref.: APD/DS/remote/07
Avenga jest światowym ekspertem w obszarze IT i transformacji cyfrowej.
W ramach linii Transforming Industries świadczymy szeroką gamę usług – od doradztwa strategicznego, usług związanych z customer experience, projektowaniem rozwiązań, po tworzenie oprogramowania. W ramach obszaru Avenga IT Professionals oferujemy outsourcing najwyższej klasy specjalistów w trzech modelach współpracy: staff augmentation, team leasing i rekrutacje stałe.
Łączymy kreatywność i innowacyjność z umiejętnością szybkiej realizacji kompleksowych projektów nastawionych na uzyskanie wymiernych korzyści oczekiwanych od dużego dostawcy rozwiązań IT.
Avenga to ponad 2500 profesjonalistów i 20-letnie doświadczenie w realizacji projektów IT.
Jesteśmy obecni w Europie, Azji i USA. W Polsce działamy od 2004 roku (poprzednio pod nazwą IT Kontrakt).
Avenga is a global IT and digital transformation champion. We deliver strategy, customer experience, solution engineering, managed services, software products and outsourcing services like: staff augmentation, team leasing and permanent employment.
Together, we are more than 2500 professionals with over 20 years of experience. We are present in Europe, Asia and the USA.
Responsibilities:
We are looking for Data scientist with experience in Mathematical optimization (Mixed Integer Programming) problems. Strong in Python and software development.
Will support in the industrialization of the Personify codebase, including code optimization and refactoring. The focus of development will be on the Next Best Action engine.
Requirements:
- Degree in Data Engineering, Computer Science, Statistics, Mathematics, Information Systems or other relevant experience
- Min. of 4 years of overall professional experience including:- at least 4 years of professional experience in Data Science
- Practical experience in any of the areas: Computer Vision, NLP, Predictive Modelling - Experience should be covered by projects that person delivered
- Technology-related skills: - SQL databases (intermediate level) - Python or R and related libraries (intermediate level)
- Very good understanding of Data Science basics: train/test model data sets, overfitting, classification, clustering, etc.
- Basic experience (ability to use) of technologies supporting building data pipelines: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git, etc.
- Knowledge of and experience of working using agile methodologies
- Responsible, reliable, goal and problem solution-oriented
