AI Implementation Specialist

• Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use‑case’ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne).
• Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build).
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self‑hosted
• Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych (SharePoint / OneDrive / Exchange), model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny).
• Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API — jeśli potrzebne).
• Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama)
• Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zrządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality.
• Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie).
• Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność).
• Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym).
• Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”).
• Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów.
• Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI.

Szukamy osoby, która projektuje i wdraża rozwiązania AI end‑to‑end – od analizy procesu i doboru narzędzi, przez prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI.

Nie ograniczamy się do jednego dostawcy:

• Microsoft 365 Copilot – jako narzędzie pracy zespołów
• Claude / inne modele SaaS – do pracy z dokumentami, analizą i agentami
• lokalne modele (np. Ollama) – tam, gdzie kluczowe są kontrola danych, koszty lub on‑prem

Rola ma charakter wdrożeniowo‑konsultingowy i łączy technologię, proces oraz governance (security, compliance, adopcja).

• 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace).
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym:
  • Microsoft 365 Copilot
  • LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI)
  • lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self‑hosted).
• Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API).
• Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID).
• Umiejętność prowadzenia wdrożeń end‑to‑end (od discovery do produkcji).
• Dobra komunikacja z biznesem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne).
• Język polski + angielski (min. B2).