- budowę zaawansowanych modeli analitycznych / predykcyjnych w celu rozwiązywania strategicznych problemów biznesowych
- identyfikację nowych szans biznesowych w oparciu o dostępne spektrum danych i rozwiązania Big Data
- ścisłą współpracę z obszarem IT i Biznesem w zakresie budowy i rozwoju środowiska analitycznego oraz wdrożenia wypracowanych modeli i algorytmów
Istnieje możliwość objęcia roli Product Ownera scrumu Data Science.
- wykształcenie wyższe preferowane: statystyka, matematyka, ekonometria, metody ilościowe, informatyka, fizyka
- min. 4 letnie doświadczenie w analityce dużych zbiorów danych, z praktyczną znajomością przynajmniej jednego z poniższych obszarów:
- statystyka/ ekonometria (modele regresyjne, modele szeregów czasowych, analiza bayesowska)
- data mining / machine learning (drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, SVM, modele segmentacyjne)
- algorytmy ewolucyjne
- analiza grafów /sieci społecznych
- badania operacyjne
- analiza symulacyjna
- textmining
- bardzo dobra znajomość pakietów statystycznych i języków programowania (R, SAS, SPSS, Python, Matlab)
- biegła znajomość SQL
- wysokie zdolności komunikacyjne i prezentacyjne
- znajomość języka angielskiego na poziomie bardzo dobrym (w mowie i w piśmie)
- doktorat i/lub doświadczenie akademickie znajomość technologii wykorzystywanych w rozwiązaniach Big Data: Hadoop, MapReduce, Hive, NoSQL
- znajomość metodologii agile