Ogłoszenie numer: 7412877, z dnia 2022-09-07
Jesteśmy jednym z 26 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – trzecią największą sieć badawczą w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna.
To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się z wizją i misją Łukasiewicz – EMAG, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę.
W związku z dynamicznym rozwojem instytutu i transformacją obszarów działalności poszukujemy osoby o zacięciu badawczym i zdolnościach analitycznych do nowopowstałego zespołu ds. uczenia maszynowego.
Specjalista ds. uczenia maszynowego
Miejsce pracy: Katowice
Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na ww. stanowisku będzie odpowiedzialna za:
- realizację zadań i projektów w zespole uczenia maszynowego,
- przygotowywanie wniosków o dofinansowanie projektów ze środków UE,
- realizację projektów w obszarach zakresu uczenia maszynowego w różnych obszarach zastosowań,
- udział w projektach badawczo rozwojowych i komercyjnych,
- projektowanie oraz implementację nowych algorytmów oraz ulepszanie i modyfikowanie istniejących,
- opracowywanie prototypów, jak i gotowych rozwiązań informatycznych,
- analizę działania i optymalizację tworzonych modeli
Wymagania
- wykształcenie wyższe, preferowane z zakresu informatyki, inżynierii programowania, matematyki stosowanej lub analizy statystycznej,
- doświadczenie w tworzeniu rozwiązań, w takich obszarach jak: deep learning, unsupervised feature learning, reinforcement learning, zero-shot learning, multimodal learning itp.
- wiedza z zakresu technologii uczenia maszynowego,
- znajomość minimum jednego z języków programowania np. C/C+, Python, Java czy Scala,
- znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i rozumienie dokumentacji technicznej i opracowań naukowych
Mile widziane:
- udokumentowany dorobek naukowy, wdrożeniowy w dziedzinie sztucznej inteligencji,
- doświadczenie w komercyjnych projektach (w tym międzynarodowych), wykorzystujących techniki nauczania maszynowego oraz relacyjne bazy danych,
- posiadanie stopnia lub tytułu naukowego
Oferujemy
- pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
- umowę o pracę,
- elastyczne godziny pracy - praca w trybie zadaniowym, hybrydowym lub stacjonarna,
- udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki) dla wszystkich pracowników,
- bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”
- stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to 8 lat,
- prywatną opiekę medyczną PZU,
- Pracowniczy Program Emerytalny,
- grupowe ubezpieczenie na życie
