AI-Native Technical Project Manager / Business Analyst AI + Automatyzacja + Analiza

Szukamy PM-a / BA z AI-native mindsetem, który nie tylko "zarządza JIRA", ale realnie współtworzy rozwiązania z zespołem deweloperskim.

Nie szukamy kogoś, kto "ogarnia Scrum od 5 lat i robi statusy".

• Rozumie technologię — wie czym jest API, baza danych, architektura systemu
• Używa AI jako codziennego narzędzia pracy — do analizy, dokumentacji, procesów
• Potrafi tłumaczyć biznes na tech i tech na biznes
• Myśli procesowo — mapuje, optymalizuje, automatyzuje

Twój główny partner w pracy to Claude Code — narzędzie AI, które zmienia zasady gry dla PM-a / BA.

Zwykły PM pisze user stories ręcznie. Ty z Claude Code:

• Analizujesz cały codebase projektu i generujesz dokumentację w minuty
• Tworzysz spójne user stories na podstawie analizy istniejącego kodu
• Mapujesz procesy biznesowe z pełnym kontekstem technicznym
• Weryfikujesz feasibility wymagań sprawdzając realny stan systemu
• Przygotowujesz specyfikacje techniczne, które dev team od razu rozumie

Zwykły BA prosi devów o wyjaśnienie architektury.
Ty otwierasz Claude Code, czytasz kod i przychodzisz z gotowymi pytaniami.

To nie jest "PM + ChatGPT". To nowy sposób pracy, gdzie AI daje Ci
superpowers analityczne i techniczne, których tradycyjny PM/BA nie ma.

Efekt? Robisz w dzień to, co zajmuje innym tydzień.
Ale musisz rozumieć CO analizujesz i DLACZEGO — AI wzmacnia Twoje kompetencje, nie zastępuje myślenie.

• Prowadzić projekty IT end-to-end (web, mobile, automatyzacja, AI)
• Zbierać wymagania i tłumaczyć potrzeby klienta na język techniczny
• Używać Claude Code do analizy codebase, generowania dokumentacji i specyfikacji
• Mapować procesy biznesowe i proponować ich automatyzację z AI
• Weryfikować feasibility wymagań — sam sprawdzasz w kodzie, nie czekasz na deva
• Współpracować z devami — nie jako "ticket dispatcher", a jako partner techniczny
• Śledzić trendy w generatywnej AI i proponować praktyczne zastosowania w projektach
• Zarządzać backlogiem, scope'em i priorytetami w JIRA

Zarządzanie:

• JIRA, Confluence
• Agile / Scrum
• Zarządzanie backlogiem i priorytetami

Analiza:

• User stories, use cases, diagramy procesów
• Mapowanie i optymalizacja procesów biznesowych
• Dokumentacja wymagań i specyfikacje techniczne

Tech (rozumienie, nie kodowanie):

• API, bazy danych, integracje
• Podstawy architektury systemów
• Współpraca z zespołami frontend, backend, mobile, AI

AI (Twój główny stack):

• Claude Code — analiza kodu, dokumentacja, specyfikacje, procesy
• Narzędzia AI do codziennej pracy (Claude, ChatGPT, Cursor)
• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem LLM

MUST-HAVE:

• Min. 2 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami IT (software house / consulting)
• Doświadczenie w analizie biznesowej i mapowaniu procesów
• Umiejętność tworzenia dokumentacji (user stories, use cases, diagramy)
• Aktywne używanie AI w codziennej pracy — nie "słyszałem o ChatGPT"
• Gotowość do pracy z Claude Code jako głównym narzędziem analitycznym
• Zrozumienie technologii: API, bazy danych, integracje, architektura
• Komunikatywność — potrafisz rozmawiać z klientem i z devem w tym samym dniu
• Angielski B2+ (dokumentacja, komunikacja z klientem)

NICE-TO-HAVE:

• Doświadczenie z automatyzacją procesów biznesowych
• Praktyczna wiedza o LLM-ach i ich zastosowaniach w produktach
• Doświadczenie w pracy z zespołami AI/ML
• Znajomość narzędzi no-code / low-code do automatyzacji

MINDSET (KLUCZOWE!)

• "Jak to zautomatyzować?" > "Zawsze tak robiliśmy"
• Łączysz perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną
• Nie jesteś "ticket dispatcherem" — współtworzysz rozwiązania z zespołem
• Czytasz dokumentację API zanim powiesz "to niemożliwe"
• Otwierasz Claude Code i sam sprawdzasz codebase zanim zapytasz deva
• AI to Twój multiplikator — robisz 5x więcej niż tradycyjny PM/BA
• Proaktywnie proponujesz usprawnienia, nie czekasz aż ktoś powie co robić

• Forma Umowa zlecenie / B2B
• Tryb Zdalnie (opcjonalnie hybrydowo)
• Start ASAP
• Godziny Elastyczne, min. 20h/tyg

Bez dress code’u, bez open space’ów, bez spotkań o spotkaniach.

Wyślij:

• CV za pomocą przycisku aplikowania. 
• Krótka odpowiedź na pytanie: > “Opisz sytuację, gdy AI wygenerowało kod który wyglądał OK, ale po analizie okazał się błędny. Co było nie tak i jak to naprawiłeś?”