Poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie kluczową rolę w projektowaniu i rozwoju skalowalnych platform danych dla środowisk korporacyjnych, w tym sektora bankowego i regulowanego.
Architektka / Architekt Danych
Miejsce pracy: Warszawa
Zakres obowiązków:
- projektowanie i rozwój architektury danych na poziomie enterprise, zgodnej z wymaganiami biznesowymi, regulacyjnymi i skalowalnościowymi
- prowadzenie migracji hurtowni danych (on-premise lub chmurowych) do architektury lakehouse opartej o Databricks, z zachowaniem ciągłości biznesowej
- projektowanie rozwiązań end-to-end: od pozyskiwania danych, przez transformację i przechowywanie, po warstwę analityczną
- definiowanie i egzekwowanie wymagań niefunkcjonalnych (wysoka dostępność, ciągłość działania, RTO/RPO)
- tworzenie i utrzymywanie standardów architektonicznych, wzorców projektowych oraz procesów przeglądu technicznego
- wsparcie zespołów inżynierii danych w doborze rozwiązań technicznych i najlepszych praktyk
- analiza wydajności, niezawodności, skalowalności i kosztów platformy oraz inicjowanie działań optymalizacyjnych
- zapewnienie zgodności platform danych z wymaganiami bezpieczeństwa, kontroli dostępu, audytowalności i ładu danych, typowymi dla sektora finansowego
- przygotowywanie dokumentacji architektonicznej, diagramów i uzasadnień decyzji technicznych
- ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi, liderami projektów i zespołami międzyfunkcyjnymi
Wymagania:
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w obszarze informatyki, inżynierii lub kierunków pokrewnych
- minimum 7–10 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu dużych platform danych
- bardzo dobra znajomość architektury danych i modelowania danych (modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne)
- praktyczne doświadczenie z architekturą Databricks Lakehouse, Apache Spark i Delta Lake
- doświadczenie w optymalizacji Delta Lake (rozmiary plików, kompakcja, ewolucja schematów, tuning wydajności)
- znajomość Unity Catalog w zakresie zarządzania dostępami, governance i lineage
- doświadczenie w kontroli i optymalizacji kosztów Databricks w środowiskach wieloprojektowych
- bardzo dobra znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS, Azure lub GCP
- biegłość w SQL oraz w jednym z języków programowania (Python lub Scala)
- doświadczenie w realizacji projektów dla sektora finansowego / bankowego, zgodnych z regulacjami (np. BCBS 239, GDPR)
- znajomość obszarów takich jak ryzyko, finanse, AML lub raportowanie regulacyjne
- praktyczna wiedza z zakresu jakości danych, lineage, audytowalności i uzgadniania danych
- doświadczenie w pracy z platformami objętymi restrykcyjnymi SLA i wymaganiami regulacyjnymi
- umiejętność przekładania wymagań biznesowych i regulacyjnych na bezpieczne i skalowalne rozwiązania techniczne
- doświadczenie w pracy projektowej po stronie klienta lub w środowisku konsultingowym
- mentoring doświadczonych i średniozaawansowanych inżynierów
- umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
- udział w definiowaniu standardów architektonicznych i przeglądach technicznych
- doświadczenie z architekturą Data Mesh lub podejściem domenowym
- integracja platform danych z rozwiązaniami AI/ML lub zaawansowaną analityką
- doświadczenie projektowe w środowiskach bankowych w Europie lub UK
- udział w długofalowych, wieloletnich transformacjach danych na poziomie enterprise
Oferujemy:
- umowę na pełen etat (kontrakt czasowy – 12 miesięcy)
- możliwość przedłużenia współpracy w zależności od wyników i ciągłości projektu
- pracę w Polsce (kandydaci z UE), tryb hybrydowy lub stacjonarny – zgodnie z wymaganiami klienta
- planowany start: początek lutego 2026 r.