Experis jest wyspecjalizowaną marką dedykowaną realizacji zaawansowanych usług poszukiwania i selekcji specjalistów i kadry zarządzającej w obszarach: IT, inżynierii oraz finansów. Experis to wynik połączenia dwóch profesjonalnych marek – Elan IT oraz Manpower Professional, które od wielu lat dostarczały swoje usługi polskim przedsiębiorstwom, a kandydatom pomagały znaleźć pracę marzeń. Obecnie dla jednego z naszych Klientów poszukujemy Kandydatów na stanowisko:
Zadania:
Opis stanowiska
Osoba zatrudniona na stanowisku Bid Data Engineer będzie brała udział w innowacyjnym projekcie łączący w sobie najnowsze technologie Big Data takie jak Apache Spark wraz z algorytmami Machine Learning.
Opis projektu
Platforma dla wielu krajów do przetwarzania strumieniowego (micro-batching) dużych wolumenów danych i budowania z nich Data Martów. Użycie języków funkcyjnych takich jak Scala. Algorytmy Machine Learning wspierające problem „fuzzy matching", w tym: algorytm genetyczny, score engine, sztuczna sieć neuronowa, HMM (Hidden Markov Model), N-grams. Algorytmy SVM (Support Vector Machines) i inne do tuningowania pracy fuzzy matching. Unikalne połączenie tworzenia Data Martów w hurtowni danych wraz z procesem ETL danych nie w pełni strukturalnych. Całość zawierająca komponentowo zorientowane, skomplikowane elementy statystyczne i data miningowe. Rozpoczęte procedury patentowe na przygotowane już rozwiązania
Big Data
Wymagane:
- systemy MPP,
- HDFS,
- Hadoop,
- znajomość innych narzędzi Big Data (Hive, Falcon, HBase)
Mile widziane:
- Spark: Streamming, Machine Learning,
- doświadczenie w programowaniu strumieniowym / micro-batching;
Machine Learning / Data Mining / Data Science
Wymagane:
- znajomość tematyki Machine Learning
Mile widziane:
- implementacje algorytmow genetycznych, sieci neuronowych, score engine
- znajomość modeli Data Mining, uczenia, walidacji i testowania
- doświadczenie biznesowe w tuningu modeli
Programowanie
Wymagane:
- podstawowa wiedza z programowania funkcyjnego
- dobra znajomość Java SE
Mile widziane:
- znajomość języka SCALA lub innego języka funkcyjnego
- Atrakcyjne wynagrodzenie
- Udział w nowym globalnymprojekcie
- Bogaty pakiet socjalny
- Premie roczne
- Możliwości rozwoju
