Nasza ekspertyza polega na opracowywaniu i zarządzaniu modelami ryzyka rynkowego, ryzyka kredytowego oraz rynków finansowych, przy użyciu najnowocześniejszych metod modelowania, narzędzi i technologii przetwarzania danych.
Obszar raportowania, danych i analiz w Risk Hub Warsaw zapewnia raportowanie, analizę i zapewnianie jakości danych oraz usługi zarządzania dla wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy. Pracujemy w strukturze agile, złożonej z wysokowydajnych, samodzielnych zespołów, realizujących założone cele
Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Chapter Lead – Data / Analytical Engineering, która będzie odpowiedzialna m.in. za przeniesienie naszego globalnego środowiska modelu danych na wyższy poziom i dzięki swojemu doświadczeniu zbuduje efektywny zespół, który będzie dostarczał bazy danych dla modelowania ryzyka.
Poszukujemy osoby z ponadprzeciętnymi umiejętnościami technicznymi i analitycznymi, która będzie kładła duży nacisk na automatyzację i standaryzację procesów gromadzenia danych oraz poprawę jakości danych.
Kandydat, którego wybierzemy powinien mieć udokumentowane doświadczenie w zakresie wykorzystywania danych o ryzyku, narzędzi (np. SAS) i dużą praktykę w zakresie architektury danych. Osoba ta będzie zarządzała zespołem specjalistów oraz stale wspierała ich w rozwoju i współpracowała z zespołem w Amsterdamie.
Aplikuj, jeśli szukasz możliwości pracy w multidyscyplinarnym zespole obsługującym klientów wewnętrznych poprzez dostarczanie wysokiej jakości danych służących modelowaniu ryzyka kredytowego i rynkowego. Będziesz częścią międzynarodowego i entuzjastycznego zespołu, w którym liczy się otwartość w komunikacji.
- Projektowanie modeli danych oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych pod kątem dostarczenia danych do budowy, walidacji i monitoringu modeli ryzyka kredytowego i rynkowego.
- Analiza dostępnych źródeł danych pod kątem potencjalnego wykorzystania w procesie budowy, walidacji, monitoringu modeli.
- Dokumentowanie procesów przetwarzania danych.
- Tworzenie dedykowanych prototypów baz danych na potrzeby zarządzania modelami oraz zarządzania ryzykiem kredytowym lub rynkowym.
- Projektowanie mechanizmów kontroli jakości danych wykorzystywanych w procesie zarządzania modelami i zarządzania ryzykiem kredytowym i rynkowym.
- Cykliczne monitorowanie jakości danych w obsługiwanych procesach przetwarzania danych.
- Automatyzacja istniejących procesów gromadzenia i generowania danych.
- Wspieranie projektów związanych z modelami, takimi jak TRIM (ukierunkowany przegląd modeli wewnętrznych) i GCD (Global Credit Data).
- Komunikacja z interesariuszami głównie z obszaru modelowania, walidacji i zarządzania ryzykiem modeli w zakresie dostarczanych danych.
- Planowanie, coaching i ocena pracowników.
- Wspieranie pracowników w ich rozwoju.
- Wspólnie z Grupą ING, określanie strategicznego kierunku standaryzacji procesów przetwarzania i gromadzenia danych.
- Wykształcenie wyższe o kierunku informatyka, finanse, ekonomia i / lub matematyka / statystyka.
- 10 lat doświadczenia na stanowisku zorientowanym na dane liczbowe, doświadczenie powinno obejmować zarówno wiedzę o zawartości danych o ryzyku, jak i wiedzę techniczną (tj. umiejętność budowania złożonych zapytań SQL).
- Umiejętność coachowania i rozwijania pracowników.
- Doświadczenie w innowacyjnym i dynamicznym środowisku pracy.
- Wiedza w zakresie zarządzania ryzykiem lub wiedze z zakresu budowy, walidacji, implementacji modeli ryzyka kredytowego lub rynkowego.
- Umiejętności analityczne.
- Krytyczny sposób myślenia.
- Komunikatywność.
- Umiejętność pracy w zespole.
- Biegła znajomość języka angielskiego zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej (język pracy).
- Stabilne warunki zatrudnienia
- Szkolenia
i programy rozwojowe - Dostęp do nowych technologii
- Premię uzależnioną od wyników
- Prywatną opiekę medyczną
- Pracowniczy program emerytalny
- Pakiet sportowy
- Kafeteryjny system benefitowy