Biuro Modelowania, Analiz i Data Science
Zadania:
- Budowa modeli uczeni maszynowego do automatycznej oceny ryzyka kredytowego klienta
- Budowa modeli uczenia maszynowego prognozujących prawdopodobieństwo nadmiernego zadłużania się klientów
- Wykorzystanie metod uczenia nienadzorowanego do detekcji nietypowych zachowań klientów
- Badanie potencjału reinforcement learning w procesach windykacyjnych
- Wykorzystanie analizy sieci powiązań w celu analizy zachowania i ryzyka kredytowego klientów
Korzyści:
- Pełna wyzwań praca w organizacji finansowej będącej liderem bankowości w Polsce
- Możliwość dalszego rozwoju zawodowego i poszerzania wiedzy
- System szkoleń i programów rozwojowych
- Stabilne zatrudnienie i atrakcyjny pakiet świadczeń socjalnych
Oczekiwania:
- Wykształcenie wyższe min. inżynierskie o profilu ścisłym (preferowane kierunki: matematyczny, informatyczny, fizyczny)
- Min. 1 rok doświadczenia na podobnym stanowisku
- Znajomość pakietu statystycznego R, SAS
- Mile widziana umiejętność programowania w języku Python
- Dobra znajomość języka angielskiego
- Wysokie zdolności analityczne
- Samodzielność w wyciąganiu i prezentowaniu wniosków
- Chęć samorozwoju i podnoszenia kompetencji