Data Scientist Manager
Miejsce pracy: Wrocław
Nr. ref.: 02/79/Wro
Opis stanowiska:
Zapraszamy do rekrutacji liderów, którzy chcą:
- uczestniczyć w wypracowaniu strategii i planu działania dla obszaru Data Science;
- budować kompetencje Data Science poprzez uczestniczenie w projektach międzynarodowych dla renomowanych klientów;
- kierować zespołem umiejącym:
- prowadzić rozmowy z klientem, stawianie pytań analitycznych i uzyskiwać na nich odpowiedzi na podstawie analizy danych;
- uczestniczyć we wszystkich fazach projektu – pozyskiwanie, przetwarzanie i analiza danych; budowa modeli; testowanie hipotez; interpretacja i prezentacja wyników.
Twoimi głównymi obowiązkami na stanowisku Data Scientist Manager będzie:
- wzbogacenie grona liderów organizacji w obszarze Data Science poprzez wniesienie własnego doświadczenia oraz stylu w prowadzeniu zespołu i zarządzania wiedzą;
- działanie w roli lidera podejmującego odpowiedzialność za dostarczenie wyników mierzonych spełnieniem oczekiwań klientów;
- prowadzenie rozmów z klientami – specjalistami dziedzinowi – w celu poznania biznesu i doprecyzowania oczekiwań od wyników analiz danych;
- prowadzenie zespołu i wykształcenie specjalistów od młodszych analityków danych poprzez analityków rozumiejących kontekst biznesowy do architektów rozwiązań Data Science;
- mentoring, dzielenie się wiedzą i wypracowanie kompetencji członków zespołu w powyższym zakresiew;
- potencjalnie optymalizownie algorytmów i skalowanie ich w środowisku Big Data.
Profil idealnego kandydata:
- chęć dalszego rozwoju w obszarze Data Science i podnoszenia kwalifikacji – zarówno swoich, jak i zespołu;
- doświadczenie liderskie w roli technicznej – managera projektów, architekta technicznego lub biznesowego;
- co najmniej roczne doświadczenie w projektach z Data Science w zakresie budowy modeli do przetwarzania i analizy danych;
- doświadczenie w stosowaniu narzędzi programistycznych – Python (ewentualnie IPython, Jupiter Notebooks) lub R (ewentualnie R Shiny);
- doświadczenie w stosowaniu modeli matematcznych lub algorytmów stosowanych w Data Science (Machine Learning, Artificial Intelligence) – przykładowo deep learning, sieci neuronowe, regresja liniowa/logistyczna, drzewa decyzyjne, random forest;
- doświadczenie lub znajomość statystyki w zakresie stawiania i testowania hipotez statystycznych;
- doświadczenie w przynajmniej jednej dziedzinie biznesowej: finanse, HR, produkcja lub innych;
- dodatkowym atutem będzie znajomość lub chęć nauki:
- narzędzi i technologii Big Data, narzędzi Spark i MLLib;
- języka SQL lub systemów NoSQL;
- znajomość narzędzi kontroli wersji oraz automatyzacji zadań (np. programowania w bashu);
- ukończone studia magisterskie z matematyki, informatyki lub innych nauk ścisłych;
- dobra znajomość języka angielskiego;
- konsekwencja, szczerość i umiejętność współpracy w zespole.
Oferujemy:
- możliwość rozwoju zawodowego;
- udział w prestiżowych projektach międzynarodowych;
- atrakcyjne warunki finansowe;
- prywatną opiekę medyczną;
- pakiet ubezpieczeniowy;
- dodatkowe świadczenia w ramach pakietu socjalnego, w tym m.in. kartę Multisport, dofinansowanie zajęć sportowych (koszykówka, siatkówka, piłka nożna, kickboxing), bilety do kina i inne;
- wyjazdy integracyjne;
- szkolenia zawodowe i językowe;
- możliwość elastycznego dostosowania czasu pracy;
- przyjazną atmosferę w pracy;
- wsparcie w relokacji;
- dużą liczbę realizowanych projektów, która umożliwia ich ewentualną zmianę;
- bezpłatne miejsca parkingowe dla pracowników;
- umowę o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia pracy.