Data Scientist Specialist [rekrutacja online]
Miejsce pracy: Warszawa
Opis roli:
- Agregacja, transformacja i analiza dużych wolumenów danych (Big Data): tekstowych, obrazowych, transakcyjnych;
- Eksploracja danych; wyszukiwanie reguł i wzorców; czyszczenie i ocena jakości danych; optymalizacja procesów;
- Uczenie Maszynowe (Machine Learning): preprocessing danych, projektowanie i trenowanie modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych;
- Deep Learning: projektowanie i trenowanie modeli Głębokich Sieci Neuronowych dla różnorodnych zadań z obszaru NLP, OCR, Computer Vision;
- Statystyczna analiza danych; wizualizacja i prezentacja danych;
- Implementacja rozwiązań ML/DL w środowisku Python+Linux;
- Komunikacja i współpraca z obszarami IT oraz biznesem: gromadzenie wymagań, konsultacje techniczne na etapie ofertowania i PoC, przygotowywanie raportów i analiz wykonalności projektów Data Science, realizacja prototypowych rozwiązań;
- Rozwój własnych kompetencji zgodnie z aktualnymi trendami w dziedzinie Data Science.
Oczekiwania wobec kandydatów:
- Must Have
- Wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych związanych z informatyką (informatyka, matematyka, kierunki inżynierskie);
- Minimum 5 lat doświadczenia programistycznego, w tym min. 3 lata doświadczenia zawodowego w zakresie Data Science i Uczenia Maszynowego;
- Znajomość algorytmów i narzędzi z obszaru przetwarzania języka naturalnego (NLP, Text Mining), i/lub przetwarzania obrazów (Computer Vision), i/lub OCR;
- Deep Learning: znajomość teoretyczna i praktyczna algorytmów Głębokiego Uczenia;
- Bardzo dobra znajomość języka Python;
- Znajomość sciki-learn, Keras / TensorFlow;
- Znajomość statystyki, podstaw algorytmiki i zasad projektowania obiektowego (OOP);
- Znajomość SQL, Linux, narzędzi bazodanowych (np. MySQL), Git;
- Dobra znajomość j. angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zakresie zagadnień technicznych;
- Zaangażowanie, komunikatywność, otwartość, analityczne myślenie, uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracy.
- Nice To Have
- Doświadczenie w realizacji projektów Data Science dla klientów z branży fin-tech (banki, firmy ubezpieczeniowe itp.);
- Doświadczenie w wykorzystaniu rozwiązań chmurowych, np.: Google Cloud, Amazon Web Services itp.;
- Doświadczenie w gromadzeniu danych z zewnętrznych źródeł (np. web scraping);
- Znajomość innych języków programowania: R, Java;
- Znajomość narzędzi do obliczeń rozproszonych: Hadoop, Spark itp.
