Miejsce pracy: Warszawa
Nr ref.: CEN/161/02/2018
Dołącz do zespołu Data Science i wesprzyj nas w realizacji następujących projektów:
• ocena ryzyka współpracy z firmą na podstawie danych pozyskanych z Internetu:
budowa modeli grupowania i klasyfikowania klientów na podstawie danych pozyskanych z Internetu,
konstrukcja metod do automatycznej oceny stron internetowych i aktywności klientów w Internecie.
• identyfikacja problemu nadmiernego zadłużania się klientów:
konstrukcja modeli prognozujących prawdopodobieństwo nadmiernego zadłużania się klientów,
detekcja anomalii i zdarzeń skrajnych.
• zastosowanie deep learningu w modelowaniu decyzji kredytowych:
badanie potencjału reinforcement learning w modelowaniu procesu podejmowania decyzji kredytowych,
wykorzystanie rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN, LSTM, GRU) w modelowaniu ryzyka kredytowego,
ekstrakcji nieoczywistych reguł podejmowania decyzji.
Kogo szukamy?
• zainteresowanych tematyką machine learning i deep learning,
• osób posiadających podstawową wiedzę związaną z zastosowaniem metod uczenia maszynowego
z wykorzystaniem R (tidyverse, mlr, caret), python (scikit-learn, tensorflow, pytorch, xgboost, catboost, nltk),
• osób posiadających podstawowe umiejętności związane z przetwarzaniem dużych zbiorów danych w SQL i/lub SAS,
• chętnych do wykorzystania nowoczesnych technologii w usprawnianiu tradycyjnych procesów analitycznych lub chętnych do podjęcia pracy o charakterze badawczym,
• osób zastępujących powtarzalne czynności skryptami i wspierających pracę zespołu autorskimi bibliotekami
i pakietami,
• studentów kierunków matematycznych, fizycznych, technicznych i ekonomicznych oraz pozostałych przygotowanych do intensywnej nauki w obszarach tj. statystyka, machine learning, deep learning, programowanie,
• osób dostępnych minimum 20 godzin w tygodniu.
Mile widziane:
• portfolio analityczne (Github, Gitlab),
• podstawowa znajomość jednego z języków programowania: C, C++, Java, Scala,
• podstawowe umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych w technologii Apache Spark,
• udowodnione uczestnictwo w konkursach analitycznych, np. Kaggle,
• chęć nieustannego rozwoju, śledzenie blog postów i publikacji w obszarze szeroko rozumianego data science.
Od nas otrzymasz:
• umowę zlecenie na min. 3 miesiące z atrakcyjną stawką godzinową (po stażu możliwość zatrudnienia na umowę o pracę),
• czas pracy dostosowany do Twojego planu zajęć,
• pracę w interdyscyplinarnym zespole Data Scientistów,
• wsparcie mentora przez cały okres trwania stażu
• szkolenia merytoryczne i miękkie.