CPL Jobs Sp. z o.o. to część międzynarodowej grupy CPL Resources, notowanej na irlandzkiej i angielskiej giełdzie papierów wartościowych. Działalność rozpoczęliśmy w 1989 roku, w Irlandii. Od 2006 roku działamy na rynku ogólnopolskim. Ponad 20 lat doświadczenia w rekrutacji sprawiło, że CPL Jobs może zaoferować swoim Klientom i Kandydatom wsparcie na każdym etapie procesu rekrutacyjnego. W naszych kontaktach z kandydatami stawiamy na długofalowe relacje. Zapewniamy stały dostęp do informacji o najciekawszych projektach na rynku, doradzamy też w kwestii rozwoju kariery i wyboru optymalnego typu zatrudnienia. Pozwól nam poznać i zrozumieć swoje potrzeby, a pomożemy Ci osiągnąć Twoje cele.
Zadania:
Naszym klientem jestem amerykańska firma z branży e-commerce, rozwijająca swoją autorską platformę sprzedażową na lokalnych rynkach na całym świecie.
Obecnie budujemy nowe struktury w warszawskim biurze – otwieramy Data Discovery Center, które będzie centralnym punktem deweloperskim dla projektów z obszaru Big Data oraz Machine Learning – w globalnych strukturach firmy.
Jesteś pasjonatem rozwiązywania ciekawych i trudnych problemów z dużą ilością danych? Lubisz analizę i algorytmikę? Jeśli tak, aplikuj i dołącz do naszego zespołu Data Science. Stwórz z nami zespół zajmujący się projektowaniem rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego, oraz technologiach Big Data.
Zespół Data Science przeprowadza kompleksową analizę dużych zbiorów danych, opracowuje rozwiązania oparte na ML w zakresie danych z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii, rozwija platformy wpływające na przyszłość globalnego biznesu.
- 4 letnie doświadczenie jako ML Engineer/Data Scientist,
- doświadczenie z szeroko stosowanymi algorytmami uczenia maszynowego (NN, SVN, KNN),
- znajomość SQL i NoSQL i relacyjnych baz danych,
- doświadczenie z i technologiami Big Data (Hadoop, Kafka, Spark),
- mile widziana znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow, Caffe, Theano, Torch,
- znajomość języków Python, R lub Scala,
- znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym zespole
- pakiet benefitów: karta MultiSport, ubezpieczenie na życie, prywatna opieka medyczna,
- elastyczne godziny pracy,
- nowoczesne biuro w centrum Warszawy z wieloma możliwościami dojazdu komunikacją miejską,
- parking rowerowy,
- stabline zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę na czas nieokreślony,
- fundusz emerytalny,
- budżet szkoleniowy,
- możliwość pracy zdalnej,indywidualny wybór ścieżki kariery, ustalany wraz ze swoim mentorem