W IIIT wytwarzamy przede wszystkim szyte na miarę rozwiązania informatyczne, dzięki którym efektywnie wspieramy przedsięwzięcia biznesowe naszych klientów.
W naszym bogatym i wciąż powiększającym się portfolio znajdują się:
- Systemy wspierające bardzo złożone procesy biznesowe – autorskie rozwiązania, które rewolucjonizują działalność i wydatnie zwiększają zyski naszych partnerów
- Pionierskie pod względem koncepcji i technologii systemy informatyczne stworzone przez nasz Dział Badań i Rozwoju
- Ogromne pokłady innowacyjnych pomysłów i koncepcji, które niedługo przekształcimy w działające prototypy, a ostatecznie w rentowne start-up’y
Obecnie do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko:
Data Scientist
Miejsce pracy: Warszawa
Jeśli chcesz:
- Samodzielnie prowadzić projekty biznesowe z zakresu: AI, ML
- Budować modele statystyczne przy wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego
- Wspierać zespół w analizie i rozwoju istniejących modeli
- Pracować w otoczeniu, w którym stosowanie najnowszych technologii przynosi wartość biznesową
- Mieć realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
Ponadto, jeśli zależy Ci na:
- Elastycznych godzinach pracy
- Współpracy z najlepszymi specjalistami IT na świecie
- Nieformalnych warunkach pracy, w tym braku korporacyjnej biurokracji
- Dostępie do świadczeń typu Multisport i Medicover
- Pracy w nowoczesnym biurze zlokalizowanym w centrum Warszawy
- Przyjaznym środowisku, w którym doceniane będą Twoje pasje i zaangażowanie
- Ciekawych wyzwaniach oraz nieprzebranych możliwościach rozwoju
to z pewnością do siebie pasujemy!
Wystarczy, że:
- Ukończyłeś/aś studia wyższe (informatyka, fizyka, matematyka, statystyka lub kognitywistyka)
- Potrafisz programować i debugować w języku Python/R/Java/C
- Posiadasz doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i no-SQL
- Wykazujesz się znajomością architektury Hadoop/Hive/Apache Spark
- Masz doświadczenie z przetwarzaniem danych i w badaniach eksploracyjnych (EDA)
- Bardzo dobrze rozumiesz techniki (feature engineering, feature selection, model selection) i algorytmy używane w ML oraz ich praktyczne zastosowania
- Posiadasz doświadczenie we wdrażaniu systemów opartych na Machine Learningu
Dodatkowe punkty zyskasz, jeśli:
- Znasz podstawy programowania funkcyjnego
- Posiadasz doświadczenie w obszarze Deep Learningu
