JESTEŚMY DRUŻYNĄ POLPHARMY
Odważnie wybiegamy w przyszłość, co sprawia, że jesteśmy czołowym zawodnikiem w obszarze farmacji. Nasz cel - dbanie o zdrowie - realizujemy dzięki wspólnemu działaniu wszystkich naszych zespołów od Produkcji po Sprzedaż. Możesz zostać częścią jednego z nich.
Szukamy osoby na stanowisko:
Data Scientist
Miejsce pracy: Warszawa
Jako Data Scientist będziesz kluczową osobą zajmującą się analizą danych i budowaniem modeli z użyciem uczenia maszynowego, w celu generowania wartościowych wniosków i predykcji. Będziesz zaangażowany/a w cały cykl życia rozwoju systemu, od burzy mózgów na wstępne pomysły, poprzez prototypowanie, aż po wdrożenie kodu na poziomie produkcyjnym. Twórz, testuj i utrzymuj modele uczenia maszynowego w celu rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.
Twoje zadania:
- Identyfikacja i zbieranie danych z różnych źródeł, przygotowywanie ich do analizy (czyszczenie danych, usuwanie brakujących wartości oraz przekształcanie danych) oraz późniejszej konsolidacji
- Eksploracyjna Analiza Danych w celu identyfikacji wzorców i tendencji
- Projektowanie, tworzenie, wdrażanie, rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym i głębokim
- Automatyzacja modeli ML w zakresie ich automatycznego retreningu
- Analiza, interpretacja i wizualizacja wyników
- Współpraca z klientami wewnętrznymi w celu zdefiniowania problemów biznesowych, przełożenia ich na przypadki użycia w analizie danych i opracowania rozwiązań
Oferujemy:
- Umowa o pracę
- Prywatna opieka medyczna
- Ubezpieczenie na życie
- Karta Multisport
- Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych
- Paczki świąteczne dla dzieci
- Jeden dodatkowy dzień wolny
- Program emerytalny
Nasze wymagania:
- Minimum 3 letnie doświadczenie w komercyjnym budowaniu, ewaluacji, wdrażaniu i utrzymaniu zaawansowanych rozwiązań Machine Learning (w tym modeli predykcyjnych)
- Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wdrożonych już modeli
- Doświadczenie w przetwarzaniu i eksploracji dużych zbiorów danych, analizie statystycznej, pracy z szeregami czasowymi
- Doświadczenie w pracy z modelami ekonometrycznymi (np. ARIMA), ML (np. decision trees, random forests, xgboosts), deep learning (np. CNN, RNN)
- Zaawansowana praktyczna znajomość Python i PySpark oraz bibliotek: pandas, numpy, sklearn, tensorflow, sktime, statsmodels
- Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym Azure w tym Azure ML Studio, Azure DevOps, Azure Databricks
- Umiejętność konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CICD) dla modeli ML oraz automatyzacji procesów MLOps
- Umiejętność podejścia do problemów w sposób kreatywny i znajdowania innowacyjnych rozwiązań
- Umiejętność tworzenia czytelnych i efektywnych wizualizacji danych za pomocą Power BI będzie dodatkowym atutem
Jak wygląda proces rekrutacji?
- Wysłanie CV
- Krótka rozmowa telefoniczna
- Spotkanie
- Decyzja o zatrudnieniu
Pozostańmy w kontakcie
Zachęcamy do śledzenia zakładki polpharma/praca
i naszych profili w mediach społecznościowych.
Zachęcamy do śledzenia zakładki polpharma/praca
i naszych profili w mediach społecznościowych.
www.instagram.com/team_polpharma
www.linkedin/company/polpharma
Poznaj
POLPHARMA S.A.
Odważnie wybiegamy w przyszłość, co sprawia, że jesteśmy czołowym zawodnikiem w obszarze farmacji. Nasz cel - dbanie o zdrowie - realizujemy dzięki wspólnemu działaniu wszystkich naszych zespołów od Produkcji po Sprzedaż. Możesz zostać częścią jednego z nich.