Najnowsze oferty pracy

Zobacz więcej ofert pracy
Praca.pl Praca Mazowieckie Warszawa Specjalista ds. Ryzyka Kredytowego Warszawa
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics

Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics

ING Bank Śląski S.A.
Warszawa
praca stacjonarna
2741 dni temu
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
Miejsce pracy: Warszawa
Nr ref.: JK/DMRK/EMRK
Podstawą działania ING Banku Śląskiego jest współpraca i otwartość na różnorodność. Rozwijamy się dzięki skutecznemu działaniu i wychodzeniu z inicjatywą. Jeśli chcesz wprowadzać z nami zmiany i usprawnienia, zapraszamy do aplikowania.
W naszym zespole będziesz odpowiedzialny/a za:
  • Realizację procesów budowy, wdrażania, monitorowania oraz rozwoju modeli ryzyka kredytowego (regulacyjne, aplikacyjne, decyzyjne, wsparcia, itp.)
  • Budowę zaawansowanych analitycznie modeli, dotyczących zachowań klientów w różnych scenariuszach i ich wpływu na ryzyko kredytowe (dane behawioralne, zewnętrzne bazy, BIK, etc.)
  • Sanityzację i kontrolę jakości danych
  • Tworzenie szczegółowej dokumentacji modeli i procedur wewnętrznych związanych z bieżącym funkcjonowaniem modeli
  • Rekomendowanie i wspieranie rozwoju strategii kredytowych opartych na budowanych modelach
  • Projektowanie i wykonywanie testów skrajnych warunków w zakresie ryzyka kredytowego
  • Przygotowywanie niestandardowych analiz ryzyka kredytowego na potrzeby wsparcia rozwoju sprzedaży produktów bankowych
  • Określanie wymagań do modyfikacji systemów informatycznych Banku oraz nadzór i koordynację wdrażania zaproponowanych zmian
Od kandydatów oczekujemy:
  • Wykształcenia wyższego na kierunku matematyka/statystyka, ekonomia lub informatyka
  • Minimum 5 letniego doświadczenia w pracy w banku, innej instytucji finansowej, doradczej lub firmie IT z branży zarządzania big data albo data science
  • Znajomości wymagań w zakresie budowy i monitorowania modeli ryzyka kredytowego wynikających z przepisów prawa i rekomendacji organów nadzoru
  • Doświadczenia w budowie i wdrażaniu modeli ryzyka kredytowego
  • Umiejętność programowania na poziomie zaawansowanym (4GL, SQL, Visual Basic, inne)
  • Znajomości narzędzi statystycznych oraz umiejętności przetwarzania danych w środowisku SAS
  • Znajomości produktów i procesów kredytowych
  • Umiejętności współpracy w różnorodnym i dynamicznym zespole; łatwości komunikacji
  • Znajomości specjalistycznego oprogramowania do obróbki dużych baz danych i badania/modelowania zachowań (np. hadoop, CRM, itp.)
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
Naszym pracownikom oferujemy: