Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
ING Bank Śląski S.A.
Katowice
praca stacjonarna
3252 dni temu
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
Miejsce pracy: Katowice
Nr ref.: EO/WAW/EMRK
Podstawą działania ING Banku Śląskiego jest współpraca i otwartość na różnorodność. Rozwijamy się dzięki skutecznemu działaniu i wychodzeniu z inicjatywą. Jeśli chcesz wprowadzać z nami zmiany i usprawnienia, zapraszamy do aplikowania.
W naszym zespole będziesz odpowiedzialny/a za:
Zarządzanie projektami informatycznymi w zakresie Data Science, Advanced Analytics lub Artifical Intelligence
Budowanie/współpracę w tworzeniu modeli dotyczących zachowań klientów
Przygotowywanie analiz biznesowych na potrzeby wsparcia rozwoju sprzedaży produktów bankowych lub innych produktów finansowych
Określanie wymagań do modyfikacji systemów informatycznych oraz nadzór i koordynowanie we wdrażaniach zaproponowanych zmian
Tworzenie dokumentacji technicznej systemów oraz procedur wewnętrznych związanych z realizowanymi zadaniami
Od kandydatów oczekujemy:
Wykształcenia wyższego na kierunku, matematyka/statystyka, ekonomia lub informatyka
Minimum 2-3 letniego doświadczenia w pracy w banku, innej instytucji finansowej, doradczej lub firmie IT z branży zarządzania big data albo data science
Umiejętności programowania na poziomie zaawansowanym (4GL, SQL, Visual Basic, Python, R itp)
Znajomości środowiska SAS lub R: narzędzi statystycznych; umiejętności przetwarzania dużej ilości danych
Doświadczenia w automatyzacji procesów związanych z zarzadzaniem danymi i modelami
Znajomości produktów i procesów kredytowych w instytucjach finansowych
Umiejętności współpracy w różnorodnym i dynamicznym zespole
Znajomości oprogramowania do obróbki dużych baz danych i badania/modelowania zachowań (np. hadoop, CRM, itp.)
Znajomości języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...