Departament Rozwoju Systemów
Jako pierwszy udostępnił w Polsce bankomat, wydał pierwszą kartę kredytową, uruchomił biuro maklerskie, zastosował w praktyce biometrię w bankowości a także wprowadził, jako pierwszy kartę wielowalutową i płatności HCE. Od 1998 roku obecny jest na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie - notowany w ramach indeksu WIG20.
Zatrudnia blisko 15 tys. pracowników i jest jednym z większych pracodawców w Polsce. Kolejny rok z rzędu otrzymał tytuł Top Employer. To prestiżowe wyróżnienie dla najlepszych pracodawców na rynku.
- Bardzo dobra znajomość języków programowania R i/lub Python (Python – preferowany; Scala – mile widziana),
- Bardzo dobra znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL np. Hive, HBase),
- Dobra znajomość plików Big Data (Parquet, ORC lub Avro),
- Doświadczenie (min. 2 lata) w technologiach Big Data: Spark - wymagany, Hadoop, Kafka,
- Znajomość RStudio, Jupyter Notebook lub podobnych narzędzi i środowisk,
- Potwierdzony udział w projektach używających technologii Big Data,
- Znajomość systemów operacyjnych Linux m.in. Red Hat lub CentOS,
- Znajomość języka angielskiego (minimum: na poziomie pisania i czytania dokumentacji),
- Otwartość na nowe rozwiązania,
- Umiejętność współpracy w zespole.
- Różnorodne projekty IT realizowane w najnowszych technologiach
- Pracę w kulturze zwinnej – Agile
- Dostęp do bazy szkoleń oraz indywidualną ścieżkę rozwoju zawodowego
- Stabilność zatrudnienia i długofalową współpracę
- Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy
- Elastyczny czas pracy
- Integracja(imprezy sportowe i okolicznościowe, wolontariat)
- System premiowy powiązany z Twoimi sukcesami
- Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach
- Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach
- Swobodny dress code
- Program rekomendacji
- Analiza potrzeb i wymagań biznesowych realizowanych w środowisku Big Data,
- Projektowanie i programowanie rozwiązań w językach R i/lub Python,
- Współtworzenie architektury rozwiązań Big Data,
- Udział w projektach używających technologie Big Data,
- Planowanie integracji źródeł danych i rozwoju zbiorów danych (Data Lakes),
- Przygotowanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej,
- Bieżąca współpraca z jednostkami biznesowymi.
Jednak skontaktujemy się tylko z wybrnymi osobami.