IIIT to zespół entuzjastów, którzy rozumieją biznes i czują się jego częścią, a przez to wspierają jego rozwój nowoczesnymi, zaawansowanymi rozwiązaniami IT. Działamy w bardzo dynamicznym środowisku z wykorzystaniem zwinnych metodyk zarządzania projektami i wytwarzania oprogramowania. Jesteśmy firmą o polskich korzeniach, która wyrosła ze startup’u, a teraz odnosi liczne sukcesy międzynarodowe. Kładziemy nacisk na wykorzystywanie oprogramowania w celu zwiększania efektywności procesów biznesowych – począwszy od skutecznego dotarcia do klientów, aż po wielowymiarowe analizy inspirujące nowe pomysły na biznes.
Opis stanowiska:
Kandydat, który pomyślnie ukończy proces rekrutacyjny, dołączy do zespołu Data Science zajmującego się rozwiązywaniem rozmaitych problemów optymalizacyjnych. Obszary, w których realizujemy nasze projekty to m.in. e-marketing, CRM i Customer Service.
W ramach naszych zadań projektujemy i wdrażamy rozwiązania oparte na wnioskowaniu statystycznym i algorytmach uczenia maszynowego. W naszej pracy korzystamy z nowoczesnych technologii składowania i przetwarzania Big Data (Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Cassandra).
Kandydat będzie miał okazję współpracować z wszechstronnym i doświadczonym zespołem posiadającym na swoim koncie szereg pomyślnych wdrożeń.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe (ewentualnie ostatni rok studiów). Preferowane kierunki: matematyka, statystyka, fizyka, informatyka
- Co najmniej rok doświadczenia w analizie oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych
- Praktyczna znajomość statystyki i algorytmów machine learning
- Umiejętność programowania w R/Python na poziomie umożliwiającym swobodne przetwarzanie i analizę danych, tworzenie narzędzi predykcyjnych oraz wizualizacji
- Znajomość SQL
- Mile widziana znajomość Linuxa i umiejętność pracy z systemami kontroli wersji
- Język angielski na poziomie min. B1 (umożliwiający swobodę w czytaniu dokumentacji oraz prac naukowych z obszaru Data Science)
- Komunikatywność, samodzielność w wykonywanych zadaniach oraz sumienność
- Chęć ciągłego rozwoju i podnoszenia kwalifikacji
- Brak znajomości Excela mile widziany