Praca.pl Praca Mazowieckie Warszawa Specjalista ds. sztucznej inteligencji Warszawa
Kierownik / Kierowniczka ds. Sztucznej Inteligencji (AI)

Kierownik / Kierowniczka ds. Sztucznej Inteligencji (AI)

Klient portalu Praca.pl
Warszawa
kierownik/koordynator
pełny etat
umowa o pracę
praca hybrydowa
rekrutacja online
3 godz. temu

Ogłoszenie numer: 10606577, z dnia 2026-01-17

Klient portalu Praca.pl

Kierownik / Kierowniczka ds. Sztucznej Inteligencji (AI)

Miejsce pracy: Warszawa

 

Opis stanowiska

  • zarządzanie Centrum Kompetencji / Doskonałości AI (AI CoE) oraz wyznaczanie kierunków jego rozwoju,
  • koordynacja inicjatyw i projektów AI realizowanych w różnych obszarach organizacji (m.in. HR, finanse, operacje, IT),
  • współpraca z komitetem decyzyjnym w zakresie strategii AI, priorytetów i alokacji budżetów,
  • nadzór nad rejestrem agentów i rozwiązań AI oraz zapewnienie zgodności z wewnętrzną polityką AI,
  • wsparcie użytkowników biznesowych poprzez szkolenia, wdrożenia i promowanie dobrych praktyk,
  • współpraca z dostawcami i partnerami zewnętrznymi przy rozwoju kompetencji i realizacji projektów,
  • identyfikacja i monitorowanie ryzyk związanych z AI (etyka, prywatność danych, zgodność regulacyjna).

Wymagania

  • solidna wiedza techniczna z obszaru AI/ML (modele, trenowanie, wdrożenia produkcyjne, integracje systemowe),
  • doświadczenie w prowadzeniu projektów technologicznych oraz skutecznym zarządzaniu ich realizacją,
  • bardzo dobre rozumienie potrzeb biznesowych i umiejętność przekładania ich na rozwiązania AI,
  • rozwinięte kompetencje komunikacyjne i przywódcze – praca z zespołami interdyscyplinarnymi, szkolenia, prezentacje,
  • znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, zgodnością i regulacjami (RODO, AI Act, etyka AI),
  • inicjatywa, samodzielność i realna chęć budowania kultury innowacji opartej o AI.
Mile widziane
  • wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
  • certyfikaty z obszaru AI/ML lub zarządzania projektami (np. PMP, PRINCE2),
  • doświadczenie w organizacjach korporacyjnych lub środowiskach regulowanych.

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie w organizacji o ugruntowanej pozycji na rynku,
  • realny wpływ na strategię i rozwój obszaru AI w skali całej firmy,
  • atrakcyjne wynagrodzenie oraz system premiowy powiązany z wynikami,
  • elastyczne godziny pracy oraz model hybrydowy,
  • nowoczesne biuro w centralnej lokalizacji w Warszawie,
  • prywatną opiekę medyczną, kartę sportową oraz ubezpieczenie grupowe,
  • współpracę w dojrzałym, wspierającym zespole.
Prosimy o dopisanie klauzuli: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych w procesie rekrutacji.
Aplikuj teraz
 

Podobne oferty

  • Kierownik ds. Sztucznej Inteligencji (k/m/n)

    Crowe Advartis Accounting Sp. z o.o.   Warszawa    praca hybrydowa
    kierownik/koordynator  umowa o pracę  pełny etat  rekrutacja online
    2 dni
    Twój zakres obowiązków: Kierowanie pracami Centrum Doskonałości AI (AI CoE) Koordynacja projektów AI w różnych działach (HR, Finanse, Operacje, IT) Współpraca z AI Steering Committee w zakresie strategii, budżetów i priorytetów; Nadzór nad rejestrem Agentów AI i zgodnością z...
  • AI-Native .NET Developer (Junior) — Blazor + Clean Architecture

    LEA sp. z o.o   mazowieckie    praca zdalna
    siedziba firmy: Toruń
    młodszy specjalista (junior)  umowa zlecenie / kontrakt B2B  pełny etat / część etatu  aplikuj szybko  aplikuj bez CV
    2 dni
    Kogo szukamy Szukamy developera z AI-native mindsetem, który chce nauczyć się budować enterprise-grade aplikacje w .NET z wykorzystaniem narzędzi AI jako codziennego wsparcia. Nie szukamy kogoś, kto “umie .NET od 5 lat”. Szukamy kogoś, kto: - Szybko przyswaja nowe koncepcje (architektura,...
  • Programista / Programistka aplikacji .NET wspieranych AI

    Praca.pl   mazowieckie    praca zdalna
    siedziba firmy: Toruń
    młodszy specjalista (junior)  umowa zlecenie / kontrakt B2B  pełny etat / część etatu  aplikuj szybko  aplikuj bez CV
    2 dni
    Opis stanowiska tworzenie aplikacji Blazor Server w oparciu o architekturę Clean Architecture i DDD, korzystanie z narzędzi AI jako wsparcia w codziennym programowaniu, integrowanie workflow AI w aplikacjach i weryfikacja jakości kodu, przegląd kodu i dbanie o spójność architektury...