KPMG to międzynarodowa sieć firm świadczących usługi profesjonalne z zakresu audytu, doradztwa podatkowego i doradztwa gospodarczego. KPMG zatrudnia 174 000 pracowników w 155 krajach. Niezależne firmy członkowskie sieci KPMG są stowarzyszone z KPMG International Cooperative (“KPMG International”), podmiotem prawa szwajcarskiego. Każda z firm KPMG jest odrębnym podmiotem prawa.
W Polsce KPMG działa od 1990 roku. Obecnie zatrudnia ponad 1 300 osób w Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Wrocławiu, Gdańsku, Katowicach i Łodzi.
W związku z dynamicznych rozwojem, zespół zarządzania ryzykiem finansowym w KPMG w Warszawie, poszukuje kandydatów na stanowisko:
Konsultant w dziale Risk Consulting - modelowanie ryzyka kredytowego
Zespół Financial Risk Management – FRM zajmuje się doradztwem w zakresie zarządzania ryzykiem rynkowym, kredytowym oraz ryzykiem płynności, jak również świadczy usługi dotyczące aspektów regulacyjnych na rynkach finansowych. Dodatkowo, zespół wspiera swoich klientów w obszarze rachunkowości instrumentów finansowych, rachunkowości zabezpieczeń oraz wyceny instrumentów finansowych. Nasze usługi świadczymy zarówno dla instytucji finansowych (banki, domy maklerskie), jak i dla przedsiębiorstw.
Osoba, której poszukujemy, wesprze zespół w projektach doradczych z zakresu modelowania ryzyka kredytowego.
- współpraca z zespołem ekspertów w dziedzinie modelowania ryzyka kredytowego na etapie pozyskiwania danych, tworzenia, rozwoju
i optymalizacji narzędzi do przetwarzania
i analizy danych,
- zadania z zakresu data mining w procesie budowy modeli ryzyka kredytowego,
- walidacja modeli ryzyka kredytowego,
- interpretacja, wizualizacja i raportowanie danych w procesie budowy modeli ryzyka kredytowego.
- wykształcenia wyższego lub statusu studenta ostatniego roku studiów (preferowane kierunki studiów: Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria bądź inne kierunki ścisłe),
- dobrej znajomości technologii bazodanowych (MS SQL Server, SSIS),
- umiejętności programowania w języku SQL,
- doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (minimum 1 rok doświadczenia),
- praktycznej znajomości narzędzi służących
do analizy i przetwarzania danych (preferowane: R, SAS) – mile widziane,
- doświadczenia w modelowaniu i analizach statystycznych dotyczących ryzyka kredytowego – mile widziane,
- dobrej znajomości języka angielskiego,
- rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych
i interpersonalnych.
|
- możliwość dalszego rozwoju zawodowego w profesjonalnym środowisku,
- udział w ciekawych i rozwijających projektach – brak rutyny oraz powtarzalności działań,
- specjalistyczne szkolenia,
- dogodne warunki rozwoju zawodowego,
- miłą atmosferę pracy,
- atrakcyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet socjalny.
|
