Najnowsze oferty pracy

  • Data Scientist

    Medicover sp. z o.o.   Warszawa, Al. Jerozolimskie 96    praca zdalna / hybrydowa   za 2 dni wygasa
    specjalista (mid)  umowa o pracę  pełny etat  rekrutacja online
    7 dni
    Szukamy doświadczonego eksperta w obszarze Machine Learning i Data Science, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz zaawansowanych algorytmów AI. Jeśli masz pasję do analizy danych, potrafisz przekładać wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania...
  • Data Scientist

    Klient portalu Praca.pl   Warszawa    praca zdalna / hybrydowa   za 2 dni wygasa
    specjalista (mid)  umowa o pracę  pełny etat  rekrutacja online
    12 dni
    projektowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego wspierających procesy biznesowe; tworzenie i rozwój modeli predykcyjnych oraz rozwiązań prognozujących; analiza danych, przygotowanie cech oraz ocena jakości modeli; dostosowywanie rozwiązań analitycznych do realnych potrzeb...
Zobacz więcej ofert pracy

Lider Centrum Doskonałości AI

Klient portalu Praca.pl
Warszawa
kierownik/koordynator
pełny etat
umowa o pracę
praca hybrydowa
rekrutacja online
145 dni temu

Ogłoszenie numer: 10152074, z dnia 2025-08-22

Klient portalu Praca.pl

Lider Centrum Doskonałości AI

Miejsce pracy: Warszawa

 

Opis stanowiska

  • Zarządzanie pracami Centrum Doskonałości AI i koordynacja projektów w różnych działach (HR, Finanse, Operacje, IT)
  • Współpraca z AI Steering Committee w zakresie wyznaczania kierunków, priorytetów i budżetowania inicjatyw AI
  • Monitorowanie zgodności wdrożeń z polityką firmy oraz zarządzanie rejestrem Agentów AI
  • Wspieranie użytkowników w zakresie wdrażania rozwiązań AI, prowadzenia szkoleń i propagowania dobrych praktyk
  • Koordynacja współpracy z partnerami zewnętrznymi w celu realizacji projektów i rozwijania kompetencji w obszarze AI
  • Identyfikacja oraz monitorowanie ryzyk związanych z technologiami AI (m.in. etyka, RODO, prywatność)

Wymagania

  • Znajomość zagadnień technicznych: algorytmy AI/ML, trenowanie modeli, integracja z systemami
  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów technologicznych oraz umiejętność ich planowania i realizacji
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania AI
  • Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i doświadczenie w pracy z zespołami interdyscyplinarnymi
  • Wiedza z zakresu regulacji i bezpieczeństwa danych (RODO, AI Act)
  • Inicjatywa i chęć wspierania rozwoju kompetencji AI w organizacji
  • Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne) - mile widziane
  • Certyfikaty z zakresu AI/ML lub zarządzania projektami (np. PMP, PRINCE2) - mile widziane
  • Doświadczenie w środowisku regulowanym lub korporacyjnym - mile widziane

Oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie w firmie z ugruntowaną pozycją na rynku usług profesjonalnych
  • Udział w nowatorskich projektach oraz możliwość ciągłego rozwoju kompetencji
  • Atrakcyjne wynagrodzenie wraz z systemem premiowym
  • Elastyczne godziny pracy i tryb hybrydowy
  • Opieka medyczna Enel-Med oraz karta MultiSport i ubezpieczenie grupowe na preferencyjnych warunkach
  • Przyjazna atmosfera pracy i wsparcie zespołu na każdym etapie wdrożenia
Prosimy o dopisanie klauzuli: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych w procesie rekrutacji.
 

Podobne oferty

  • Data Scientist

    Medicover sp. z o.o.   Warszawa, Al. Jerozolimskie 96    praca zdalna / hybrydowa   za 2 dni wygasa
    specjalista (mid)  umowa o pracę  pełny etat  rekrutacja online
    7 dni
    Szukamy doświadczonego eksperta w obszarze Machine Learning i Data Science, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz zaawansowanych algorytmów AI. Jeśli masz pasję do analizy danych, potrafisz przekładać wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania...
  • Data Scientist

    Klient portalu Praca.pl   Warszawa    praca zdalna / hybrydowa   za 2 dni wygasa
    specjalista (mid)  umowa o pracę  pełny etat  rekrutacja online
    12 dni
    projektowanie oraz wdrażanie modeli uczenia maszynowego wspierających procesy biznesowe; tworzenie i rozwój modeli predykcyjnych oraz rozwiązań prognozujących; analiza danych, przygotowanie cech oraz ocena jakości modeli; dostosowywanie rozwiązań analitycznych do realnych potrzeb...