Manager - Data Analytics Machine Learning
Warszawa
Umowa o pracę
Czym zajmuje się zespół?
Zajmujemy się doradztwem w zakresie zarządzania ryzykiem rynkowym, ryzykiem kredytowym oraz ryzykiem płynności, jak również świadczy usługi dotyczące aspektów regulacyjnych na rynkach finansowych. Zespół składa się głównie z quantów, pasjonatów analizy danych oraz tworzenia i weryfikacji poprawności działania modeli ryzyka. Jesteśmy młodym i energicznym zespołem otwartym na nowe osoby oraz wyzwania.
Aktualnie poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za zarządzanie zespołem analizy danych oraz uczenia maszynowego, posiadającej szeroką wiedzę w obszarze bankowości i funkcjonowania instytucji finansowych.
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za
- tworzenie i nadzór nad zespołem analizy danych (DA) i uczenia maszynowego (ML)
- generowanie pomysłów oraz testowanie koncepcji w zakresie wykorzystania modeli ML w działalności banków i instytucji finansowych
- tworzenie i projektowanie algorytmów ML oraz nadzór nad tworzeniem algorytmów podległej jednostki
- przygotowanie prototypów pomysłów oraz prezentacja je klientom
- współpraca z zespołami merytorycznymi w zakresie pomysłów na modele oraz z zespołami deweloperów w zakresie wdrożenia opracowywanych rozwiązań w docelowych aplikacjach
Oczekujemy
- wykształcenia wyższego (matematyka, analizy ilościowe, data science)
- co najmniej 2 letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem
- co najmniej 5 lat doświadczenia w zakresie tworzenia modeli uczenia maszynowego
- co najmniej 5 lat doświadczenia w sektorze finansowym (preferowana bankowość)
- dobrych umiejętności analitycznych i interpersonalne
- umiejętności prezentowania skomplikowanych koncepcji w zrozumiały sposób
- umiejętności pisania zapytań w SQL
- praktycznej znajomości jednego lub więcej języków przetwarzania i analizy danych (preferowane: R, Python)
- znajomości podstaw statystyki i teorii prawdopodobieństwa
Mile widziane
- znajomość regulacji IFRS 9
- znajomość regulacji bazylejskich oraz rekomendacji KNF (w szczególności rekomendacji W)
Oferujemy
- możliwość stworzenia własnego zespołu
- możliwość pracy zdalnej
- konkurencyjne wynagrodzenie
- finansowanie kursów przygotowawczych i egzaminów, a także studiów podyplomowych i kursów językowych
- bogaty pakiet szkoleń merytorycznych i miękkich
- ubezpieczenie na życie
- prywatną opiekę medyczną
- program kafeteryjny, w którym pracownicy sami wybierają interesujące ich benefity
- możliwość angażowania się w wolontariat pracowniczy i działania CSR
