KPMG to międzynarodowa sieć firm świadczących usługi profesjonalne z zakresu audytu, doradztwa podatkowego i doradztwa gospodarczego. KPMG zatrudnia 174 000 pracowników w 155 krajach. Niezależne firmy członkowskie sieci KPMG są stowarzyszone z KPMG International Cooperative (“KPMG International”), podmiotem prawa szwajcarskiego. Każda z firm KPMG jest odrębnym podmiotem prawa.
W Polsce KPMG działa od 1990 roku. Obecnie zatrudnia ponad 1 300 osób w Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Wrocławiu, Gdańsku, Katowicach i Łodzi.
Dział Management Consulting zajmuje się doradztwem strategiczno-operacyjnym w obszarze rozwoju strategii biznesowej i opracowania biznes planów. Konsultanci działu zajmują się również projektowaniem oraz wdrażaniem programów poprawy efektywności procesów biznesowych i redukcji kosztów przedsiębiorstw. Poszukiwana osoba wesprze dział przy realizacji projektów związanych z analizą danych ilościowych oraz przekształcaniem ich w rekomendacje dla banków, towarzystw ubezpieczeniowych
i klientów KPMG z innych branż, m.in. w obszarach sprzedaży, marketingu i zarządzania zasobami ludzkimi.
Do współpracy zapraszamy studentów V roku lub absolwentów kierunków związanych z metodami ilościowymi.
- wsparcie zespołów projektowych
- w przeszukiwaniu i odkrywaniu wiedzy
- w dużych zbiorach danych z wykorzystaniem metod statystycznych,
- dokumentowanie i wizualizacja wyników analiz w prezentacjach i raportach,
- uczestnictwo w działaniach dążących do rozwoju usług doradczych w zakresie
- Data & Analytics, m.in.: śledzenie trendów rynkowych, przygotowywanie prezentacji i raportów.
- wysoko rozwiniętej zdolności logicznego myślenia, formułowania wypowiedzi oraz umiejętności syntezy danych,
- znajomości technik oraz narzędzi analiz danych, data mining, metod modelowania i prognozowania statystycznego,
- umiejętności programowania w języku R,
- znajomości podstaw programowania w języku Python,
- biegłej znajomości jeżyka angielskiego,
- znajomości pakietu MS Office,
- ciekawości, bystrości umysłu, kreatywności
- i entuzjazmu wobec rozwiązywania złożonych problemów.
Dodatkowe atuty Kandydatów:
- doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych, analizie danych nieustrukturyzowanych, web scrapingu, marketingu automation, lub wizualizacji danych,
- znajomość tematyki i narzędzi Big Data,
- znajomość komercyjnych narzędzi data mining.
|
- możliwość zdobycia cennego doświadczenia zawodowego poprzez udział w ciekawych i różnorodnych projektach doradczych,
- poznanie wysokich standardów i metodologii pracy,
- dogodne warunki rozwoju zawodowego,
- miłą atmosferę pracy w rozwijającym się zespole.
|
