Samodzielny pracownik inżynieryjno-techniczny

ul. Pasteura 5, 02-093 Warszawa

Rodzaj pracy: umowa o pracę

Wymiar etatu: pełen etat

Liczba stanowisk: 1

Termin rozpoczęcia pracy: 02.11.2020

Okres zatrudnienia: pierwsze zatrudnienie po trzymiesięcznym okresie próbnym, na 6 miesięcy, z możliwością przedłużenia do 63 miesięcy.

Miasto: Warszawa

Opis programu

„Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza" to program MNiSW, który umożliwia Uniwersytetowi Warszawskiemu podniesienie poziomu jakości działalności naukowej, jakości kształcenia oraz w konsekwencji międzynarodowej rozpoznawalności uczelni.

Zrekrutowany specjalista będzie wykonywał obowiązki w działaniu I.3.7: Centrum Uczenia Maszynowego (Center for Machine Learning). Celem działania I.3.7 jest stworzenie grupy specjalistów ds. uczenia maszynowego świadczących pomoc techniczną przy konstruowaniu modeli uczenia maszynowego. Zadaniem grupy będzie dostarczenie gotowych do użycia modeli uczenia maszynowego zespołom badawczym pracującym na Uniwersytecie Warszawskim w celu redukcji ciężaru opanowania zaawansowanych technik komputerowych i obróbki danych, który spoczywa teraz na osobach prowadzących badania naukowe. Więcej informacji o działaniu I.3.7: https://inicjatywadoskonalosci.uw.edu.pl/dzialania/i-3-7/

Zakres obowiązków

• przygotowanie i wsparcie w użyciu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego dla różnorodnych zagadnień analizowanych w ramach badań prowadzonych na Uniwersytecie Warszawskim;
• śledzenie postępów w dziedzinie uczenia maszynowego poprzez lekturę artykułów naukowych (np. arxiv stat.ML) oraz udział w szkoleniach i warsztatach poświęconych uczeniu maszynowemu;
• identyfikacja i testowanie zasobów obliczeniowych wymaganych do realizacji uczenia maszynowego na UW i poza nim, włączając obliczenia w chmurze komercyjnej;
• przygotowanie i prowadzenie szkoleń z metod uczenia maszynowego dla członków społeczności UW;
• komunikacja z członkami społeczności UW w sprawach związanych z działalnością Centrum Uczenia Maszynowego.

Warunki konieczne:

• wykształcenie wyższe magisterskie na kierunkach informatycznych lub pokrewnych (np. nauki ścisłe, bioinformatyka);
• znajomość pakietów używanych do uczenia maszynowego (preferowany TensorFlow lub Pytorch);
• znajomość języka Python i bibliotek związanych z analizą danych: pandas, numpy, matplotlib;
• operacyjna znajomość języka angielskiego pozwalająca na czytanie i tworzenie dokumentacji po angielsku;
• analityczne podejście do rozwiązywania problemów, gotowość do szybkiego podnoszenia kompetencji.

Dodatkowe atuty:

• udokumentowane doświadczenie w użyciu metod uczenia maszynowego;
• znajomość dodatkowych języków programowania poza Python;
• znajomość systemów operacyjnych z rodziny Linux (preferowany Ubuntu) pozwalająca na samodzielne konfigurowanie stacji roboczych;
• umiejętność analizy statystycznej danych;
• znajomość pakietu R.

Wymagane dokumenty

Obowiązkowe:

• CV z opisem dotychczasowego doświadczenia zawodowego, w szczególności w zakresie uczenia maszynowego. Jeśli to możliwe prosimy o zamieszczenie odnośników do repozytoriów kodu zawierających modele stworzone przez kandydata;
• list motywacyjny (wraz z określeniem przybliżonej daty ewentualnego podjęcia pracy na UW);
• podpisane oświadczenie (skan) o zgodzie na przetwarzanie danych osobowych (załącznik do niniejszego ogłoszenia).

Nieobowiązkowe:

• list referencyjny od poprzedniego, bezpośredniego przełożonego lub osoby, która dobrze zna osiągnięcia kandydata.

Oferujemy

• dobrą atmosferę pracy w profesjonalnym zespole;
• pracę przy różnorodnych zagadnieniach naukowych podejmowanych na Uniwersytecie Warszawskim.

Forma nadsyłania zgłoszeń: pocztą elektroniczną na adres center4ml@uw.edu.pl z dopiskiem „UW/IDUB/2020/11"

Termin nadsyłania zgłoszeń: 18.10.2020 r.

Sposób informowania o wynikach rekrutacji: pocztą elektroniczną

Konkurs zostanie rozstrzygnięty nie później niż do dnia 26.10.2020

Uniwersytet Warszawski zastrzega sobie prawo do skontaktowania się wyłącznie z wybranymi kandydatami oraz anulowania naboru bez podania przyczyny.

Równe szanse
Konstytucyjna zasada równego traktowania wszystkich członków wspólnoty Uniwersytetu stanowi fundament jego działalności. Uniwersytet wspiera różnorodność i przeciwdziała dyskryminacji. Uniwersytet wdraża najwyższe standardy etyczne, stoi na straży rzetelności naukowej i kieruje się zasadami wynikającymi z Europejskiej Karty N