Wykształcenie wyższe na kierunkach matematycznych lub ilościowych (matematyka, fizyka, statystyka, ekonometria, inżynieria finansowa)
Doświadczenie w metodach ilościowych/zarządzaniu ryzykiem, finansach i/lub zarządzaniu projektami w instytucji finansowej
Doskonała znajomość Excela i innych narzędzi do zarządzania danymi
Umiejętność wykorzystania analizy matematycznej, statystycznej i finansowej do rozwiązywania problemów w praktyce
Umiejętność tworzenia raportów zawierających podsumowanie wyników analiz, opisy problemów dla szerokiego grona odbiorców
Umiejętność zarządzania dużymi zbiorami danych
Doświadczenie w sprawdzaniu jakości danych i testowaniu systemów informatycznych
Znajomość wymagań CCAR, w tym wymagań regulatorów
Znajomość zarządzania ryzykiem, rynków finansowych oraz zarządzania kapitałem będzie dodatkowym atutem
Umiejętność pracy pod presją
Umiejętność pracy zespołowej jak i samodzielnej
Biegła znajomość języka angielskiego
Senior data analyst jest odpowiedzialny za modelowanie danych, w tym modele finansowe, modele ryzyka detalicznego, modele ryzyka kredytowego, modele stress-testing, modele rynkowe, a przede wszystkim modele CCAR. Do jego obowiązków należy współpraca z product ownerem, developerami oraz Klientem, tworzenie, udoskonalanie modeli, wyznaczanie jasnych kryteriów oraz ich implementacja. Ocena poprawności nowych jak i już istniejących modeli w celu zapewnienia zgodnosci z normami
IHC IVU, tworzenie raportów i prezentacji dla komisji finansowych, zarządzanie poprawnością danych w modelach dla różnych instytucji zewnętrznych. Dodatkowymi zadaniami są: sprawdzanie jakości i towrzenie nowych wytycznych dla analityków w całej firmie, rozwój oraz udział w prezentacjach i szkoleniach wewnętrznych.
CCAR (Comprehensive Capital Analysis and Review) – model dający dostęp, możliwość regulacji i zarządzania dużymi bankami oraz instytucjami na całym świecie.