(Senior) Machine Learning Engineer w zespole Data Science
Dołącz do dynamicznie rozwijającego się zespołu Data Science, w którym ludzie realizują w pracy swoją pasję. Budujemy komponenty analityczne/ML/AI, konstruujemy prototypy, tworzymy architekturę rozwiązania i czuwamy nad wdrożeniem. Aplikujemy najnowsze algorytmy do pozyskiwania informacji z tekstu, przetwarzamy duże wolumeny danych, tworzymy modele predykcyjne, oraz rozwiązania inteligentnej automatyzacji.
Twoje główne zadania:
Wdrożenie i utrzymanie systemów Sztucznej Inteligencji w zakresie:
- Opieka nad pełnym cyklem życia modeli Data Science;
- Budowa REST API dla komponentów Data Science;
- Automatyzacja deploymentu w środowiskach chmurowych i na infrastrukturze klienta;
- Pozyskiwanie danych publicznych dostępnych on-line;
- Web development w zakresie prostych interfejsów.
Potrzebne umiejętności i doświadczenie:
- Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki to informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne);
- Umiejętność programowania w języku Python w wersjach 2.x oraz 3.x (preferowane 3.x);
- Znajomość architektury rozwiązań AI (w tym rozwiązań chmurowych np. AWS, Azure, GCD);
- Doświadczenie w projektowaniu oraz rozwoju REST API;
- Znajomość systemu do automatyzacji deploymentu, skalowania oraz zarządzania aplikacjami w kontenerach (Docker, Kubernetes);
- Doświadczenie w pozyskiwaniu danych / crawlowaniu serwisów internetowych (scrapy, selenium);
- Doświadczenie w pracy z frameworkami Django oraz Flask lub biblioteką asyncio;
- Znajomość systemów kontroli wersji (GIT);
- Umiejętność utrzymania kodu zgodnie z obowiązującymi w firmie standardami;
- Operacyjna znajomość modeli data science, w tym zagadnień związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji;
- Minimum 2 lata doświadczenia w komercyjnych projektach;
- Dobra znajomość języka angielskiego i polskiego w mowie i piśmie;
- Umiejętność i chęć pracy w zespole.
Dodatkowym atutem będzie:
- Znajomość narzędzi służących do Deep Learningu (Tensorflow, pyTorch, TFX);
- Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Hadoop, Spark, Hive);
- Doświadczenie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP);
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnej infrastruktury w oparciu o Microsoft Azure.
Oferujemy:
- Kwalifikacje oraz certyfikaty
- Zróżnicowane doświadczenie w różnych zespołach
- Indywidulna mapa szkoleń
- Elastyczny czas i miejsce pracy
- Dedykowany Career Counselor
- Program EY Care&Wellness
- Owoce w biurze
- Biuro z ładnym widokiem i w prestiżowej lokalizacji
Tworzymy miejsce pracy przyjazne osobom z niepełnosprawnościami.
Zatrudniamy ponad 260 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 3200, a pracujemy w Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi i Wrocławiu. Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy. Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.
