Marani Sp. z o.o. jest największym w Polsce producentem gazów technicznych - sprężonego powietrza i azotu, w modelu outsourcingu, który rozwija dzięki środkom pozyskanym z Funduszu na rzecz Sprawiedliwej Transformacji, w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Śląskiego 2021-2027, Priorytetu FESL.01. Fundusze Europejskie na inteligentny rozwój, Działania FESL.01.08 Innowacje cyfrowe w MŚP, naboru nr FESL-01.08-IP.01-110/24. Poprzez inwestycję w nową infrastrukturę, ze środków opisanych w zdaniu poprzednim, Spółka zapewni bardziej inkluzywne i dostępne środowisko pracy. Jednocześnie specjalizuje się w rozwijaniu technologii wykorzystania i konwersji ciepła odpadowego z procesów przemysłowych i źródeł naturalnych takich jak źródła geotermalne.
Kluczowe zadania:
- Kompleksowa analiza danych technologicznych związanych z procesami dostaw sprężonego powietrza,
- Dobór oraz implementacja modeli matematycznych i algorytmów uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych LSTM,
- Tworzenie, testowanie i optymalizacja modeli oraz narzędzi analitycznych,
- Dokumentacja procesów oraz prezentacja wyników analiz dla zespołu projektowego.
Osoba zatrudniona na stanowisku Specjalista ds. analizy danych i modelowania matematycznego (Data Scientist) dołączy do zespołu realizującego projekt mający na celu stworzenie innowacyjnego systemu sterowania dostawami sprężonego powietrza, oparty na rozwiązaniach sztucznej inteligencji – sieci neuronowej bazującej na komórkach długiej pamięci krótkotrwałej (LSTM) oraz zmodyfikowanej infrastrukturze informatycznej, uwzględniającej cyberbezpieczeństwo. Stanowisko pracy jest wysokospecjalistyczne, oparte na wiedzy (KIBS – knowledge intensive business services).
- Wykształcenie wyższe kierunkowe związane z wykonywanymi zadaniami (w szczególności informatyka, ekonometria, automatyka, fizyka, matematyka),
- Certyfikaty i/lub dyplomy potwierdzające kwalifikacje do pracy na stanowisku Data Scientist,
- Praktyczna znajomość narzędzi i technik analizy danych oraz uczenia maszynowego,
- Umiejętność programowania w językach Python i R, w celu efektywnego korzystania z narzędzi i bibliotek programistycznych przy tworzeniu implementacji modeli,
- Znajomość zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem oraz systemami informatycznymi,
- Umiejętność pracy zespołowej, komunikatywność, samodzielność i sumienność w realizacji powierzonych zadań.
- Pełen etat (1 EPC) i docelowo umowę na czas nieokreślony.
- Pracę w dynamicznym, eksperckim zespole nad nowatorskim projektem z wykorzystaniem najnowszych technologii AI.
- Możliwość rozwoju zawodowego oraz zdobywania nowych kompetencji.
- Atrakcyjne warunki zatrudnienia dostosowane do kwalifikacji i doświadczenia.
- Przyjazną atmosferę pracy oraz wsparcie w realizacji ambitnych celów.