Jesteśmy zespołem inżynierów specjalizujących się w zagadnieniach konstrukcyjnych, inżynierii materiałowej i automatyzacji innowacyjnych procesów przemysłowych. Nasze umiejętności i wiedzę wykorzystujemy podczas budowy urządzeń, które pomagają w pracy z nanomateriałami, substancjami wrażliwymi oraz niebezpiecznymi. Produkujemy komory rękawicowe autorskiej konstrukcji, zapewniające operatorom bezpieczeństwo podczas kontaktu ze szkodliwymi związkami, izolujące wrażliwe materiały przed tlenem i wilgocią oraz chroniące środowisko pracy przed tym, co niepożądane.
Komory HOGER znajdują zastosowanie m.in. w przemyśle medycznym, chemicznym i farmaceutycznym. Ich poszczególne elementy są projektowane, przygotowywane i dopasowywane do siebie przez naszych specjalistów zorientowanych na spełnienie nawet najbardziej nietypowych oczekiwań klientów. Ogromną wagę przykładamy do jakości używanych materiałów począwszy od elementów ze stali nierdzewnej aż do wytrzymałych rękawic wykonanych z chemoodpornych materiałów, tym samym gwarantując wysoką jakość naszych produktów.
Cel stanowiska:
Projektowanie i rozwój zaawansowanych systemów sterowania procesami dekontaminacji w oparciu o koncepcję Cyber-Physical Systems (CPS). Rola obejmuje prowadzenie symulacji CFD, projektowanie warstwy sprzętowej oraz udział w implementacji i wdrażaniu inteligentnych algorytmów sterujących.
- Budowa i rozwój modeli CFD
- Projektowanie stanowisk badawczych łączących niezawodność sterowników PLC z wydajnością podsystemów Embedded
- Implementacja nowoczesnych standardów komunikacji i przesyłu danych (OPC UA, MQTT, TSN)
- Projektowanie baz danych oraz tworzenie procesów przetwarzania danych na potrzeby zasilania modeli uczenia maszynowego
- Projektowanie zaawansowanej logiki sterującej z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
- Planowanie i realizacja testów zaproponowanych metod i algorytmów sterujących w środowisku wirtualnym oraz na etapie fizycznego prototypowania
- Wykształcenie wyższe techniczne (Automatyka, Robotyka, Mechatronika, Informatyka Przemysłowa lub pokrewne)
- Doświadczenie w projektach R&D lub wdrożeniach systemów sterowania
- Umiejętność pracy z danymi i łączenia modeli fizycznych z algorytmami sterującymi
- Znajomość IEC 61131-3 (PLC) oraz języków C/C++ i/lub Python
- Znajomość oprogramowania do symulacji przepływów CFD/FEA (np. SOLIDWORKS Flow Simulation, Ansys)
- Praktyczna znajomość narzędzi inżynierskich, takich jak MATLAB/Pandas/Scikit-learn, TensorFlow
- Doświadczenie we wdrażaniu inteligentnych algorytmów sterujących oraz w walidacji systemów programowo-sprzętowych
- Kluczową rolę w projekcie badawczym wdrażającym nowoczesne technologie
- Dużą autonomię projektową i wpływ na architekturę tworzonych systemów
- Możliwość opracowywania autorskich rozwiązań z zakresu Smart Manufacturing i Industry 4.0
- Środowisko pracy nastawione na rozwój kompetencji eksperckich, badania i prototypowanie
