Starszy Specjalista / Ekspert ds. Jakości i Modelowania Danych
Departament Wsparcia Informatyki/Biuro Procesów i Architektury IT/Zespół Jakości Danych
Miejsce pracy: Warszawa
Nr ref.: CEN/KD/40/2019
Dołączając do nas zyskujesz:
- pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, Pracowniczy Program Emerytalny, System Kafeteryjny MyBenefit, kartę Multisport
- atrakcyjną ofertę produktów bankowych, w tym kredytu hipotecznego czy leasingu samochodów
- stabilizację zatrudnienia – umowę o pracę, dedykowany system premiowy
- możliwość zdobywania doświadczenia i poznania różnorodnej technologii w największej instytucji finansowej w kraju
- dostęp do programu „PKO po godzinach”, w ramach którego finansowane są pozazawodowe aktywności pracowników np. sekcje i zawody sportowe, akcje integracyjne połączone z działalnością charytatywną, itp.
Twój dzień w PKO Banku Polskim będzie polegał na:
- przygotowywaniu wysokopoziomowych analiz z wykorzystaniem zaawansowanych technik analitycznych
- interpretacji i wnioskowaniu w oparciu o rezultaty wielowątkowych i złożonych analiz
- definiowaniu reguł walidacyjnych opartych na metodach statystycznych i ilościowych
- opracowywaniu zaawansowanych modeli danych oraz opisie architektury danych (mapy danych)
- przygotowywaniu rekomendacji i wskazywaniu nowych kierunków działań w zakresie możliwości budowy nowych metod badania jakości danych oraz oceny ich wpływu na efektywność Systemu Zarządzania Danymi
- zarządzaniu projektami związanymi z zapewnieniem jakości danych
Oczekujemy od Ciebie:
- co najmniej 4-letniego doświadczenia w budowie rozwiązań związanych z modelowaniem danych
- wykształcenia wyższego, preferowane będą kierunki: statystyka, matematyka, informatyka, ekonometria
- znajomości metod analiz statystycznych
- znajomości cyklów wytwarzania i „życia” oprogramowania
- wiedzy z zakresu bodowy baz danych i projektowania interfejsów
- znajomości metodyk opisu architektury (w szczególności danych)
- umiejętności posługiwania się programami MS Office, MS Project
- doświadczenia w pracy z narzędziami wspierającymi analizę i projektowanie rozwiązań np. Enterprise Architect
- znajomości narzędzi bazodanowych: SQL (MS SQL SERVER, TERADATA, ORACLE, DB2)
- znajomości narzędzi analizy danych: (np. R, Python/Anaconda, Spark, Hive) oraz narzędzi klasy BI: IBM SPSS Modeler, Power BI
pko, bank, bp