Consultant - Data Analytics Machine Learning
Warszawa
Umowa o pracę
Czym zajmuje się zespół?
Zajmujemy się doradztwem w zakresie zarządzania ryzykiem rynkowym, ryzykiem kredytowym oraz ryzykiem płynności, jak również świadczy usługi dotyczące aspektów regulacyjnych na rynkach finansowych. Zespół składa się głównie z quantów, pasjonatów analizy danych oraz tworzenia i weryfikacji poprawności działania modeli ryzyka. Jesteśmy młodym i energicznym zespołem otwartym na nowe osoby oraz wyzwania.
Aktualnie poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za tworzenie modeli uczenia maszynowego, posiadającej wiedzę w obszarze bankowości i funkcjonowania instytucji finansowych.
Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za
- tworzenie i projektowanie algorytmów: stosowanie algorytmów zawartych w publikacjach naukowych oraz otwartych bibliotekach, jak również implementacja własnych lub wypracowanych z zespołem pomysłów,
- trenowanie, douczanie, weryfikacja modeli uczenia maszynowego rozwiązujących problemy klasyfikacji, detekcji oraz iteracyjne polepszanie jakości,
- przygotowanie prototypów pomysłów oraz prezentacja je klientom,
- współpraca z zespołami merytorycznymi w zakresie pomysłów na modele oraz z zespołami deweloperów w zakresie wdrożenia opracowywanych rozwiązań w docelowych aplikacjach.
Oczekujemy
- wykształcenia wyższego (matematyka, analizy ilościowe, data science),
- doskonałe umiejętności analityczne,
- co najmniej 2 lat doświadczenia w zakresie tworzenia modeli uczenia maszynowego (stanowisko dopasujemy do twojego doświadczenia),
- umiejętności pisania zapytań w SQL
- praktycznej znajomości jednego lub więcej języków przetwarzania i analizy danych (preferowane: R, Python)
- znajomości podstaw statystyki i teorii prawdopodobieństwa
Mile widziane
- znajomość obszaru bankowości oraz modeli wykorzystywanych w bankach
- doświadczenie w instytucji finansowej
- umiejętność atrakcyjnej prezentacji efektów swoich prac
Oferujemy
- możliwość stworzenia własnego zespołu
- możliwość pracy zdalnej
- konkurencyjne wynagrodzenie
- finansowanie kursów przygotowawczych i egzaminów, a także studiów podyplomowych i kursów językowych
- bogaty pakiet szkoleń merytorycznych i miękkich
- ubezpieczenie na życie
- prywatną opiekę medyczną
- program kafeteryjny, w którym pracownicy sami wybierają interesujące ich benefity
- możliwość angażowania się w wolontariat pracowniczy i działania CSR
