Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
ING Bank Śląski S.A.
Warszawa
praca stacjonarna
3191 dni temu
Ekspert ds. modeli ryzyka kredytowego i predictive analytics
Miejsce pracy: Warszawa
Nr ref.: OS/1/18/AS/EMR
Podstawą działania ING Banku Śląskiego jest współpraca i otwartość na różnorodność. Rozwijamy się dzięki skutecznemu działaniu i wychodzeniu z inicjatywą. Jeśli chcesz wprowadzać z nami zmiany i usprawnienia, zapraszamy do aplikowania.
W naszym zespole będziesz odpowiedzialny/a za:
Zarządzanie projektami informatycznymi w zakresie Data Science, Advanced Analytics lub Artifical Intelligence,
Budowanie/współpracę w tworzeniu modeli dotyczących zachowań klientów,
Przygotowywanie analiz biznesowych na potrzeby wsparcia rozwoju sprzedaży produktów bankowych lub innych produktów finansowych,
Określanie wymagań do modyfikacji systemów informatycznych oraz nadzór i koordynowanie we wdrażaniach zaproponowanych zmian,
Tworzenie dokumentacji technicznej systemów oraz procedur wewnętrznych związanych z realizowanymi zadaniami.
Od kandydatów oczekujemy:
Wykształcenia wyższego na kierunku, matematyka/statystyka, ekonomia lub informatyka,
Minimum 2-3 letniego doświadczenia w pracy w banku, innej instytucji finansowej, doradczej lub firmie IT z branży zarządzania big data albo data science,
Umiejętności programowania na poziomie zaawansowanym (4GL, SQL, Visual Basic, Python, R itp),
Znajomości środowiska SAS lub R: narzędzi statystycznych; umiejętności przetwarzania dużej ilości danych,
Doświadczenia w automatyzacji procesów związanych z zarzadzaniem danymi i modelami,
Znajomości produktów i procesów kredytowych w instytucjach finansowych,
Umiejętności współpracy w różnorodnym i dynamicznym zespole,
Znajomości oprogramowania do obróbki dużych baz danych i badania/modelowania zachowań (np. hadoop, CRM, itp.),
Znajomości języka angielskiego na poziomie zaawansowanym.
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...
Zakres obowiązków: przygotowywanie raportów zarządczych, finansowych i operacyjnych na potrzeby decyzji biznesowych, analiza P&L, bilansu oraz przepływów pieniężnych, tworzenie budżetów i prognoz finansowych oraz monitorowanie ich realizacji, analiza odchyleń od założeń budżetowych,...