Chcesz pracować na miarę swoich aspiracji? Dołącz do ambitnych!
Compensa to jedno z najprężniej rozwijających się towarzystw ubezpieczeniowych na rynku. Należymy do międzynarodowej grupy Vienna Insurance Group. Tworzymy wiarygodną i dynamiczną organizację, ponieważ stawiamy na przedsiębiorczość i innowacyjność, a zarazem dbamy o przyjazną atmosferę współpracy. Obecnie poszukujemy osób do pracy w naszym Departamencie Danych i Strategii Klienta na stanowisku:
Junior Data Scientist
Miejsce pracy: Warszawa
Jakie będą Twoje obowiązki?
- Przygotowanie danych do analiz oraz modelowania
- Analiza i interpretacja biznesowa danych statystycznych
- Programowanie w języku Python oraz tworzenie zapytań SQL do hurtowni danych
- Projektowanie i budowa modeli uczenia maszynowego w obszarze likwidacji szkód, zarządzania pricingiem i procesem oferowania
- Walidacja modeli uczenia maszynowego, interpretacja wyników, analiza sposobu działania modeli (XAI)
- Udział przy wdrożeniu rozwiązań Data Science na środowisko produkcyjne
- Przygotowanie oraz raportowanie miar weryfikujących skuteczność procesów
Co oferujemy:
- Możliwość budowania innowacyjnych procesów decyzyjnych opartych o ML
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
- Prywatną opiekę medyczną, możliwość wykupienia karnetu sportowego
- Dofinansowania do szkoleń oraz kursów językowych
- Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (między 7:30 a 9:00)
- Zniżki pracownicze na produkty ubezpieczeniowe
- Możliwość rozwoju w międzynarodowej grupie ubezpieczeniowej
- Indywidualne wsparcie dedykowanego Buddy’ego we wdrożeniu w nowe obowiązki
- Pracę w miłej atmosferze w zespole z doświadczonymi mentorami biznesowymi i analitycznymi
Czego oczekujemy?
- Doświadczenia w obszarze analizy danych (także w formie udziału w konkursach na kaggle’u, publikacji analiz eksploracyjnych lub modelowania Machine Learning na github lub kaggle)
- Wykształcenia wyższego lub nauki na V roku studiów (preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonometria, ekonomia, metody ilościowe, inżynieria danych, Data Science)
- Znajomości języków programowania Python lub R (z chęcią nauki Python’a), SQL
- Wysoko rozwiniętych umiejętności analitycznego myślenia
- Znajomości technik modelowania i założeń różnych modeli statystycznych i uczenia maszynowego
- Kreatywnego myślenia, samodzielności oraz inicjatywy w działaniu