Specjalista

Warunki pracy

Warunki dotyczące charakteru pracy na stanowisku i sposobu wykonywania zadań:

• praca administracyjno-biurowa


• obsługa komputera powyżej 4 godzin dziennie


• krajowe lub zagraniczne wyjazdy służbowe, np. krajowe wyjazdy służbowe do jednostek współpracujących, związane z koordynacją prac analitycznych oraz koniecznością ciągłego podnoszenia wiedzy niezbędnej do realizacji zadań analitycznych oraz udział w spotkaniach, między innymi, z przedstawicielami organów KAS i poza ministerialnych w zakresie realizacji zadań analitycznych

Zakres zadań

• Tworzy narzędzia oraz produkty zaawansowanej analityki danych w oparciu o metody ekonometryczne, statystyczne, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji
• Realizuje prace dotyczące zwiększenia efektywności istniejących lub budowy nowych procesów analitycznych i biznesowych wspierających jednostki resortu na podstawie danych z systemów podatkowych
• Tworzy raporty oraz opracowuje metody wizualizacji danych w tym przygotowuje prognozy, wskaźniki oraz materiały analityczne na potrzeby wewnętrzne resortu
• Prowadzi badania nad metodami ilościowymi oraz metodyką prognozowania i podstawami nowych narzędzi modelowania w tym gromadzi wiedzę ekspercką w zakresie dostępnych rozwiązań technologicznych klasy Big Data i wdrożeń w obszarze zaawansowanej analizy danych oraz współpracuje ze środowiskami naukowymi oraz firmami zewnętrznymi w tym zakresie
• Współpracuje z komórkami organizacyjnymi ministerstwa i jednostkami organizacyjnymi Krajowej Administracji Skarbowej (KAS) w zakresie zrozumienia potrzeb biznesowych i proponowania dostosowanych do nich nowych rozwiązań analitycznych oraz modyfikacji istniejących rozwiązań
• Tworzy dokumentację modeli i procesów, zarówno nowych jak i istniejących
• Wspiera automatyzację i digitalizację procesów w ministerstwie oraz komórkach organizacyjnych KAS poprzez wykorzystanie istniejących oraz rozwój nowych produktów analityki danych

Wymagania niezbędne

• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym rozumienie literatury specjalistycznej z obszaru analityki
• Znajomość fundamentów matematycznych stojących za algorytmami machine learning
• Znajomość modelowania statystycznego lub uczenia maszynowego np.: algorytmy grupowania, redukcji wielowymiarowości, reguły asocjacyjne, regresja logistyczna, karta scoringowa, las losowy lub metody gradientowe
• Znajomość języków programowania umożliwiających prowadzenie prac analitycznych i statystycznych: Python lub R (preferowany)
• Znajomość pisania podstawowych zapytań SQL (dialekty: T-SQL,PL/SQL)
• Umiejętność przetwarzania dużych wolumenów danych
• Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników
• Umiejętność analizowania informacji
• Umiejętność argumentowania
• Umiejętność współpracy w zespole
• Posiadanie obywatelstwa polskiego
• Korzystanie z pełni praw publicznych
• Nieskazanie prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe

Wymagania dodatkowe

• Znajomość narzędzi wizualizacji np. PowerBI lub RShiny lub Dash
• Znajomość narzędzi Git lub GitHub