Sztuczna inteligencja szturmem zdobywa świat. Z premedytacją wkracza w kolejne branże udowadniając, że już niedługo będzie w stanie „przejąć władzę nad światem”. Nic więc dziwnego, że masowo rośnie zainteresowanie zdobywaniem umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji. Specjalista AI (artificial intelligence) jawi się bez wątpienia jako przyszłościowy zawód, który nie ma jednak długiej przeszłości. Na czym polega modelowanie sztucznej inteligencji i jaką rolę w dzisiejszej rzeczywistości odgrywa uczenie maszynowe? Poznaj profesję, która już rewolucjonizuje nie tylko rynek pracy, ale i naszą codzienność.
Spis treści
Specjalista ds. AI – jak zostać? Wymagania
Jedno jest pewne – mając na uwadze błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji, ale także perspektywy, jakie niesie ona za sobą, praca na stanowisku specjalisty AI wydaje się być jednym z najbardziej perspektywicznych zajęć. Na przestrzeni ostatnich lat możemy zauważyć ogromny wzrost zainteresowania zdobywaniem umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego (machine learning, ML), a także data science, wprowadzaniem nowych rozwiązań IT w różnych obszarach gospodarki. Wszyscy śledzimy nowe rozwiązania dotyczące przetwarzania języka naturalnego, NLP czy technologii blockchain. Możliwości rozwoju w tym zakresie są ogromne, coraz więcej osób interesuje się też językiem programowania Python, wraz z biblioteką tensorflow i innymi technologiami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i projektowaniu sztucznych sieci neuronowych. Efektem tego trendu jest zagęszczenie kandydatów na rynku pracy i coraz większa konkurencja. Wszystko to składa się jednocześnie na wzrost wymagań, jakie stawia się specjalistom AI. Jakie predyspozycje pozwolą nam spełnić się w zawodzie i jakie wymagania należy spełnić, aby praca – sztuczna inteligencja była w zasięgu naszej ręki?
Może się wydawać, że kreowanie przestrzeni, w której kształci się zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, wymaga jedynie bardzo zaawansowanych kompetencji technicznych i umiejętności analitycznych. W rzeczywistości jednak, wymagania stawiane specjaliście AI są o wiele szersze.
-
Umiejętność programowania
Absolutną podstawą – i nie ma tutaj żadnego zaskoczenia – jest umiejętność programowania czy znajomość technologii związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Wśród najpopularniejszych języków programowania, które ściśle związane są także z uczeniem maszynowym, możemy wyróżnić m.in. SQL, Java, R oraz Python. W zależności od zajmowanego stanowiska i ekosystemu, w jakim pracuje, developer powinien znać np. Tensorflow (machine learning engineer), Numpy, Pandas (data scientist, big data specialist itp.) i wiele innych. Specjaliści powinni także w każdym momencie uzupełniać swoją wiedzę. Pamiętaj, że żeby wybić się w czasie rekrutacji i zdobyć karierę w świecie cyfrowym, a więc zostać specjalistą od sztucznej inteligencji, niemal na pewno będzie Ci potrzebne portfolio z wykonanymi projektami. Są one dowodem Twoich praktycznych umiejętności
-
Odpowiednie wykształcenie
Coraz częściej w ogłoszeniach dotyczących zagadnień „praca – sztuczna inteligencja AI” widnieje wymóg ukończonych studiów informatycznych lub kierunków pokrewnych. Nie powinno to dziwić, ponieważ zajęcia związane z uczeniem maszynowym są przeznaczone raczej dla umysłów ścisłych. W cenie są także absolwenci studiów matematycznych, statystycznych czy absolwenci fizyki. Rekruterzy zwracają także uwagę na studia podyplomowe i certyfikaty.
-
Doskonała znajomość języka angielskiego
Biegłość w mowie i piśmie to absolutna podstawa, bez której nawet najlepiej wykształcony specjalista AI nie poradzi sobie na rynku. Społeczność AI to międzynarodowe grono ekspertów, które bardzo często ściśle ze sobą współpracuje. Co więcej – wszelkie materiały dydaktyczne, które mogą okazać się niezbędne w pracy, są w większości właśnie w języku angielskim. Kolejną przesłanką wymagającą od specjalisty AI doskonałej znajomości angielskiego jest fakt, że większość projektów z zakresu sztucznej inteligencji to projekty realizowane dla międzynarodowych korporacji, gdzie komunikacja odbywa się właśnie w języku angielskim.
-
Zdolności osobiste i interpersonalne
Umiejętności miękkie to kolejny wymóg, który spełnić muszą osoby planujące związać swoją ścieżkę zawodową ze sztuczną inteligencją. Komunikatywność, ponadprzeciętna kreatywność, zdolność do rozwiązywania problemów, umiejętność analitycznego myślania czy umiejętności organizacyjne – to fundamenty dobrego specjalisty ds. sztucznej inteligencji. Znaczenie może mieć też umiejętność pozyskiwania klientów.
-
Chęć rozwoju i poszerzania horyzontów
Uczenie maszynowe jest stosunkowo młodą dziedziną nauki, która jednak rozwija się w dynamicznym tempie. Osoba wiążąca swoją przyszłość z tą branżą musi wykazywać się niebywałą otwartością na nowoczesne rozwiązania i chęcią uczenia się oraz pogłębiania wiedzy w zakresu nowinek technologicznych. Czy jesteś studentem politechniki, czy uczysz się na podstawie analiz pracy innych developerów, uzbrój się w cierpliwość i nastaw na sporo samodzielnej pracy do wykonania.
Pamiętaj!
Od specjalisty ds. sztucznej inteligencji wymaga się nie tylko konkretnych umiejętności twardych, ale także doskonale rozwiniętych umiejętności interpersonalnych.
Praca w obszarze AI – na czym polega?
Specjalista AI jest ekspertem odpowiedzialnym za tworzenie oprogramowania, które w dużej mierze oparte jest na algorytmach uczenia maszynowego. To jest z kolei jedną z najistotniejszych dziedzin zaliczanych do technologii związanych z tworzeniem obrazu sztucznej inteligencji, który już dziś znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesowych i codziennym życiu. Praca specjalisty AI związana jest z wykorzystywaniem zaawansowanych technologii informatycznych i matematycznych. Polega na projektowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu systemów sztucznej inteligencji. Zajmuje się on analizowaniem danych, tworzeniem algorytmów uczenia maszynowego oraz projektowaniem systemów automatyzacji i robotyki.
Pamiętaj!
Programowanie sztucznej inteligencji jest nadrzędnym i podstawowym zadaniem specjalisty AI. Tworzone przez niego programy posiadają tzw. sztuczną inteligencję, która umożliwia im naukę na podstawie analiz i danych wejściowych.
Dokładny zakres kompetencji specjalisty AI będzie ściśle uzależniony od rodzaju wykonywanej przez niego pracy. Może być on odpowiedzialny za trenowanie modeli uczenia maszynowego, analizowanie danych, tworzenie aplikacji, budowanie chatbotów czy wykorzystywanie sztucznej inteligencji w przemyśle. Wszystko to ma funkcjonować w sposób, który najwierniej odda działanie ludzkiego mózgu i zastąpi poniekąd działalność człowieka.
Warto mieć na uwadze że dziś sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe sukcesywnie rozwijają się, obejmując tym samym coraz większe obszary rynku pracy. W niedalekiej przyszłości mogą one absolutnie zdominować niektóre sektory gospodarki.
Specjalista AI – warunki pracy
AI – sztuczna inteligencja i praca z nią związana może wydawać się niezwykle wymagająca. W końcu wymagania stawiane kandydatom również nie należą do skromnych. Skromne nie są także warunki pracy, jakie są im gwarantowane. Praca w tej branży charakteryzuje się tzw. work-life fit, czyli elastycznym podejściem zarówno do miejsca, jak i godzin pracy. Bardzo popularne jest więc pełnienie obowiązków specjalisty AI zdalnie, z domowego zacisza czy dowolnego miejsca na świecie.
Osoby zatrudnione stacjonarnie w dużych międzynarodowych korporacjach mogą liczyć natomiast na pracę w systemie hybrydowym czy grafik, który pozwoli im dopasować styl pracy do indywidualnego stylu życia. Elastyczne godziny pracy to jedna z kluczowych zalet zatrudnienia na stanowisku eksperta ds. sztucznej inteligencji. Warto również zauważyć, że wymogiem umożliwiającym ekspertom AI efektywną pracę jest także zapewnienie najwyższej jakości sprzętu.
Analizując warunki pracy w branży AI warto również mieć na uwadze, że bardzo często realizowane są tutaj projekty grupowe, które wymagają ścisłej współpracy zespołu. Co prawda, dzisiejsza rzeczywistość umożliwia nam komunikowanie się z zespołem z całego świata, niemniej praca w tej branży często związana jest także z międzynarodowymi podróżami służbowymi. Szczególnie dziś, gdy sztuczna inteligencja w Polsce dopiero raczkuje, specjaliści chcąc poszerzać horyzonty i zwiększać kompetencje, muszą czerpać z wiedzy i doświadczenia zagranicznych ekspertów w tej dziedzinie.
Specjalista AI – czynniki szkodliwe w środowisku pracy
Specyfika niektórych zawodów sprawia, że pracownik narażony jest na różnego rodzaju szkodliwe czynniki w środowisku pracy. A czy z takimi mamy do czynienia w przypadku specjalisty ds. sztucznej inteligencji?
Choć w środowisku pracy inżynierów ds. AI nie występuje wiele szkodliwych czynników, można jednak wyróżnić kilka kwestii, które mogą okazać się wyjątkowo uciążliwe. W niektórych przypadkach może być to chociażby długotrwały hałas związany z działaniem urządzeń czy narażenie na promieniowanie elektromagnetyczne, które emitują chociażby modemy, routery czy serwery.
Pamiętaj!
Dla niektórych pracowników funkcjonujących w świecie sztucznej inteligencji najbardziej uciążliwe może okazać się jednak napięcie psychiczne związane z pracą nad dużymi projektami. Te są nieodzownym elementem pracy programisty i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją.
Celem zminimalizowania negatywnego wpływu ewentualnych niekorzystnych czynników występujących w pracy specjalisty AI, ważne jest stosowanie odpowiednich zasad bezpieczeństwa i ochrony zdrowia w miejscu pracy.
Specjalista AI – zarobki
Zarobki – to kwestia, która nierzadko jest brana pod uwagę podczas wyboru miejsca pracy. Co najważniejsze – te nie różnią się jedynie w zależności od branży, ale nawet zakresu obowiązków, doświadczenia pracownika czy po prostu miejsca zatrudnienia. Podobnie będzie w przypadku specjalisty AI. Tutaj średnie wynagrodzenie, na jakie może liczyć pracownik, będzie uzależnione od jego doświadczenia, kompetencji czy doświadczenia zawodowego. Niemniej, specjaliści z dziedziny sztucznej inteligencji bez wątpienia są dziś jedną z najlepiej opłacanych grup zawodowych.
Pamiętaj!
Specjaliści z dziedziny sztucznej inteligencji należą do jednych z najlepiej opłacanych specjalistów w dzisiejszym świecie.
Według najnowszych dostępnych danych, inżynier ds. sztucznej inteligencji na stanowisku seniora może liczyć nawet na zarobki sięgające 26 tys. złotych w przypadku umowy o pracę i 29 tys. złotych w przypadku kontaktu B2B. Co ciekawe – kwoty ta znacznie zmieniały się na przestrzeni ostatnich lat. Jeszcze w 2020 roku specjalista AI mógł liczyć na wynagrodzenie rzędu 12-17 tys. złotych. Przeciętnie jednak średnie wynagrodzenie w tej branży kształtuje się na poziomie 14-18 tys. złotych. Młodsi specjaliści i asystenci zaczynający pracę w IT osiągają znacznie niższe zarobki. Częstą praktyką jest oferowanie stażystom lub osobom przyjętym próbnie stałej pracy, wraz ze świadczeniami socjalnymi i benefitami.
Specjalista AI – perspektywy zatrudnienia w zawodzie
Mówi się, że sztuczna inteligencja ma szansę zwiększyć zyski firm i przekształcić wiele branż. Już dziś zawojowała świat, w dużej mierze zastępując umiejętności i wypełniając obowiązki, które do tej pory mógł sprawować tylko człowiek. Mając na uwadze nieustanny rozwój nowych technologii opartych na sztucznej inteligencji, ale także coraz większą otwartość w tym zakresie zarówno przedsiębiorstw z sektora publicznego, jak i prywatnego, z całą pewnością można stwierdzić, że perspektywy zatrudnienia dla specjalistów AI są wyjątkowo dobre, a ich przyszłość – jasna.
Pamiętaj!
W nadchodzących latach, wraz z rozwojem nowych technologii, które w dużej mierze oparte są na sztucznej inteligencji, można spodziewać się masowego wzrostu zapotrzebowania na specjalistów w tej dziedzinie.
Przewiduje się, że już niedługo coraz więcej specjalistów ds. AI będzie potrzebnych w sektorze IT, medycynie, telekomunikacji czy finansach. Co jednak najciekawsze – już w 2017 roku, eksperci przygotowujący raport McKinsey szacowali, że do 2030 roku zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji wzrośnie o 50 proc., w porównaniu z poziomem z 2020 roku.
Pamiętaj!
Specjalista AI jest obecnie jednym z najbardziej przyszłościowych i dobrze rokujących zawodów. Przewiduje się, że do 2030 roku zapotrzebowanie na inżynierów ds. sztucznej inteligencji wzrośnie o 50 proc. w porównaniu do roku 2020.
Osoby, które dziś podążą ścieżką edukacji kształtujących wysoko wykwalifikowanych specjalistów AI mogą liczyć na zatrudnienie zarówno w prywatnych firmach, placówkach naukowych czy rządowych, ale przede wszystkim w ogromnych, międzynarodowych korporacjach. Przewiduje się, że największym powodzeniem będą cieszyć się specjaliści od algorytmów, analitycy oprogramowania oraz programiści. Ofert pracy nie powinno także brakować w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i ochrony prywatności użytkowników sieci, klientów bankowości cyfrowej itp.
SPECJALISTA AI – NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA:
-
Jakie są główne obowiązki specjalistów ds. sztucznej inteligencji?
Specjaliści ds. sztucznej inteligencji zajmują się projektowaniem, rozwijaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na technologiach sztucznej inteligencji. Ich obowiązki obejmują analizę problemów, opracowywanie algorytmów uczenia maszynowego, tworzenie modeli predykcyjnych, optymalizowanie procesów automatyzacji oraz implementację systemów opartych na sieciach neuronowych.
-
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako specjalista ds. sztucznej inteligencji?
Praca jako specjalista ds. sztucznej inteligencji wymaga silnych umiejętności programistycznych, szczególnie w językach takich jak Python oraz umiejętności korzystania z bibliotek do uczenia maszynowego, np. TensorFlow czy PyTorch. Zrozumienie matematyki, zwłaszcza statystyki i algebra liniowa, jest również kluczowe dla tworzenia zaawansowanych modeli. Umiejętność analizy danych, rozwiązywania problemów oraz zdolność do współpracy w zespołach interdyscyplinarnych są również istotne.
-
Jakie są perspektywy zawodowe dla specjalistów ds. sztucznej inteligencji?
Perspektywy zawodowe dla specjalistów ds. sztucznej inteligencji są obecnie bardzo obiecujące. W miarę rozwoju technologii AI, rośnie zapotrzebowanie na ekspertów w tej dziedzinie. Specjaliści ds. sztucznej inteligencji mogą pracować w różnych sektorach, takich jak medycyna, finanse, przemysł, motoryzacja, czy też badania naukowe. Mogą pełnić role programistów, inżynierów ds. danych, naukowców ds. sztucznej inteligencji, konsultantów AI oraz nauczycieli uczenia maszynowego.
