– Zaufanie to wyjście poza korporacyjne gierki, manipulacje i korytarzowe plotkowanie. Buduje się je wtedy, gdy szef żyje w zgodzie z własnymi wartościami i potrafi szanować wartości innych ludzi, nawet jeśli są one odmienne – tłumaczy dr Wiktor Tokarski, CEO Instytutu Szkoleń i Coachingu. W Dniu Szefa pytamy specjalistę o to, jak zachowuje się dobry szef – oraz czego z pewnością nie robi.
Lista stanowisk - Specjalista Uczenia Maszynowego
Polecane oferty - Informatyka / Programowanie
Specjalista Uczenia Maszynowego
CHARAKTERYSTYKA ZAWODU
Specjalista ds. „uczenia maszynowego”, zajmuje się budowaniem, rozbudową i obsługą baz danych. Ponadto projektuje oraz implementuje nowe algorytmy wyszukiwania i filtrowania treści w Internecie oraz ulepsza i modyfikuje te, które już istnieją. Opracowuje prototypy, jak i gotowe rozwiązania informatyczne.
Jego praca i umiejętności pozwalają tworzyć i wykorzystywać w praktyce narzędzia, które pozwalają, w sposób w pełni zautomatyzowany, analizować dane znajdujące się w posiadaniu firmy lub instytucji. Spod jego ręki wychodzą takie urządzenia, jak np. inteligentne termostaty, wirtualni asystenci czy tzw. opaski fitness.
Zawód ten w ostatnich latach bardzo zyskał na znaczeniu ze względu na znaczną informatyzację wielu obszarów otaczającego nas świata. Machine learning i osoby specjalizujące się w tej technologii przyczyniają się do tego, by ułatwiać ludziom codzienne życie.
WYMAGANIA
Od kandydatów na to stanowisko, pracodawcy wymagają wykształcenia wyższego, najchętniej z zakresu informatyki, inżynierii programowania, matematyki stosowanej czy analizy statystycznej. Ponadto warunkiem koniecznym jest wiedza z zakresu technologii uczenia maszynowego.
Powinni oni również znać przynajmniej jeden z języków programowania np. C/C+, Python, Java czy Scala, środowiska i systemy analityczne m.in. R, MATLAB czy SciPy Stack oraz mieć doświadczenie w tworzeniu rozwiązań, w takich obszarach jak: deep learning, unsupervised feature learning, reinforcement learning, zero-shot learning, multimodal learning itp.
Kandydat powinien być osobą komunikatywną, zorientowaną na cel, ambitną, dokładną i skrupulatną. Musi umieć zorganizować sobie pracę oraz wykonywać ją zarówno indywidualnie, jak i zespołowo.
WARUNKI PRACY
Praca specjalisty „uczenia maszynowego” wykonywana jest stacjonarnie przed komputerem, w siedzibie firmy. Uczestniczy on w spotkaniach projektowych i „burzach mózgów”, gdzie wypracowywane są pomysły nowych rozwiązań. Wykonywane obowiązki wiążą się z dużą odpowiedzialnością i wymagają koncentracji. Wprowadzane przez pracownika funkcjonalności decydują o jakości wytwarzanych produktów i usług. Firmy w tej branży działają na rynku międzynarodowym, więc codzienna praca wymaga dobrej znajomości języka angielskiego.
MOŻLIWOŚCI ZATRUDNIENIA
Możliwości zatrudnienia na tym stanowisku stwarzają firmy i przedsiębiorstwa produkcyjne prowadzące działalność w różnych branżach, przede wszystkim jednak w IT. Na rynku pracy często pojawiają się także zagraniczne ogłoszenia o pracę oraz oferty dla freelancerów – dotyczące pojedynczych projektów.
ZAROBKI
Na tym stanowisku zarobki zależą od specjalizacji, doświadczenia zawodowego i firmy, w której zatrudniony jest dany pracownik. Na polskim rynku miesięczna pensja może wyraźnie przekraczać 5 tys. zł. Z kolei w Stanach Zjednoczonych wynagrodzenie może przekraczać nawet 100 tys. dolarów rocznie.
Praca Specjalista Uczenia MaszynowegoNajnowsze artykuły
5 praktyk dobrego szefa
Jak używać AI na studiach? AIESEC Polska opowiada, jak wygląda studiowanie w epoce sztucznej inteligencji
– Nie należy udawać, że studenci nie korzystają z AI czy korzystają tylko w bardzo małym stopniu. Myślę też, że z drugiej strony nie należy z tym walczyć i zakazywać korzystania z AI, a zmierzyć się z faktem, że tak teraz wygląda i będzie wyglądała nasza rzeczywistość – komentuje Maja Suskiewicz z AIESEC. Jak studenci dziś korzystają ze sztucznej inteligencji – i jak mogą jej używać lepiej?
Dni wolne od pracy 2027
Masz poczucie, że w tym roku nie udało Ci się wykorzystać dni urlopowych najlepiej, jak się dało? Tego błędu można łatwo uniknąć – tym razem możesz wcześniej zaplanować urlopy, majówkę, ferie i święta na przyszły rok, uwzględniając w nich długie weekendy i dni ustawowo wolne od pracy. Sprawdź kompletny kalendarz dni wolnych od pracy w 2027 roku i przygotuj optymalny plan urlopowy.
Zmiana czasu a praca w nocy – rozliczenie czasu pracy
Przed nami zmiana czasu z letniego na zimowy, co w praktyce oznacza cofnięcie wskazówek zegara o godzinę: późniejsze wstawanie, ale i późniejsze kończenie pracy. Przestawienie zegarków ma ważne konsekwencje dla rozliczenia czasu pracy i wynagrodzenia. Czy za dodaną godzinę przysługuje wypłata? Kiedy należy się dodatek za nadgodziny? Oto co należy wiedzieć o zmianie czasu w 2026 roku.
Niedziele handlowe 2026
Czy najbliższa niedziela to niedziela handlowa? Gdzie będzie można zrobić zakupy, a które sklepy pozostaną zamknięte? W 2026 roku nadal obowiązuje zakaz handlu w niedziele, ustawodawca przewidział jednak kilka niedziel, w które sprzedaż jest dozwolona. Ponadto w niektórych miejscach można zrobić zakupy nawet w niedziele niehandlowe. Oto co musisz wiedzieć, zanim wybierzesz się na zakupy.
Osoby niewidome i niedowidzące w miejscu pracy – obowiązki pracodawcy, czas pracy, udogodnienia
– Nie muszę nikomu udowadniać swoich umiejętności i przekonywać, że wiele mogę, mimo iż nie widzę – mówi Krystyna Włodarek, działaczka społeczna, która w 2018 r. straciła wzrok. Specjalistka ds. dostępności Barbara Filipowska, osoba niewidoma, dodaje, że jednak często natrafiała na „mur” w kontaktach z rekruterami. Oto co pilnie trzeba zmienić w kontekście pracy osób z dysfunkcją wzroku.
Najnowsze komunikaty
Ageizm i adultyzm w pracy. Kogo wiek ogranicza najbardziej?
Wiek nadal wpływa na to, czyj głos jest traktowany poważnie, komu daje się szansę na rozwój i jak oceniany jest potencjał pracownika. Najnowszy raport Praca.pl i Experience Institute pokazuje, że presja wieku nie dotyczy wyłącznie osób starszych - jest szczególnie widoczna na obu krańcach kariery.
Raport: Powered by AI - nowa era pracy, kompetencji i produktywności
AI nie jest już wyłącznie technologiczną ciekawostką - dla wielu Polaków staje się codziennym narzędziem pracy. Raport Praca.pl i Experience Institute pokazuje, kto najczęściej korzysta ze sztucznej inteligencji, jakie przynosi ona korzyści oraz dlaczego dostęp do nowych narzędzi zależy bardziej od stanowiska i branży niż od wieku pracownika.
Raport: AI w pracy - wsparcie czy źródło stresu? Jak Polacy radzą sobie z technologiczną zmianą
Raport Praca.pl „AI. Wsparcie w pracy czy powód do rozpaczy?” pokazuje, że pracownicy są gotowi na technologiczną zmianę, ale firmy nie zawsze zapewniają im odpowiednie wsparcie. Ponad połowa badanych nie widzi konkretnych działań związanych z AI, a co trzeci odczuwa cyfrowe przeciążenie.
Praca.pl z komentarzem eksperckim w raporcie Levelly.ai o transparentności wynagrodzeń. Premiera raportu i webinar już 6 lipca!
Już 6 lipca 2026 r. odbędzie się premiera raportu „Polscy pracownicy wobec transparentności i sprawiedliwości wynagrodzeń”, przygotowanego przez Levelly.ai we współpracy z Experience Institute oraz Praca.pl. Zapraszamy na webinar!