Lista stanowisk - Specjalista Uczenia Maszynowego

Polecane oferty - Informatyka / Programowanie

  • Kierownik / Kierowniczka Zespołu Efektywności Sprzedaży - Dział Business Intelligence (Pion B2B)

    T-Mobile Polska S.A. Sprawdzona firma Warszawa

    • Hybrydowa
    • Umowa o pracę
    • Kierownik / kierowniczka / koordynator / koordynatorka
    • Pełny etat

    Zadania, które na Ciebie czekają: zarządzanie zespołem analitycznym i organizacja jego pracy, definiowanie priorytetów, podział zadań oraz monitorowanie obciążenia zespołu, zapewnienie wysokiej jakości i terminowości realizowanych analiz, raportów i prognoz, wspieranie zespołu w...

Specjalista Uczenia Maszynowego

CHARAKTERYSTYKA ZAWODU

Specjalista ds. „uczenia maszynowego”, zajmuje się budowaniem, rozbudową i obsługą baz danych. Ponadto projektuje oraz implementuje nowe algorytmy wyszukiwania i filtrowania treści w Internecie oraz ulepsza i modyfikuje te, które już istnieją. Opracowuje prototypy, jak i gotowe rozwiązania informatyczne.

 

Jego praca i umiejętności pozwalają tworzyć i wykorzystywać w praktyce narzędzia, które pozwalają, w sposób w pełni zautomatyzowany, analizować dane znajdujące się w posiadaniu firmy lub instytucji. Spod jego ręki wychodzą takie urządzenia, jak np. inteligentne termostaty, wirtualni asystenci czy tzw. opaski fitness.

 

Zawód ten w ostatnich latach bardzo zyskał na znaczeniu ze względu na znaczną informatyzację wielu obszarów otaczającego nas świata. Machine learning i osoby specjalizujące się w tej technologii przyczyniają się do tego, by ułatwiać ludziom codzienne życie.


WYMAGANIA

 

Od kandydatów na to stanowisko, pracodawcy wymagają wykształcenia wyższego, najchętniej z zakresu informatyki, inżynierii programowania, matematyki stosowanej czy analizy statystycznej. Ponadto warunkiem koniecznym jest wiedza z zakresu technologii uczenia maszynowego.

 

Powinni oni również znać przynajmniej jeden z języków programowania np. C/C+, Python, Java czy Scala, środowiska i systemy analityczne m.in. R, MATLAB czy SciPy Stack oraz mieć doświadczenie w tworzeniu rozwiązań, w takich obszarach jak: deep learning, unsupervised feature learning, reinforcement learning, zero-shot learning, multimodal learning itp.

 

Kandydat powinien być osobą komunikatywną, zorientowaną na cel, ambitną, dokładną i skrupulatną. Musi umieć zorganizować sobie pracę oraz wykonywać ją zarówno indywidualnie, jak i zespołowo.


WARUNKI PRACY

 

Praca specjalisty „uczenia maszynowego” wykonywana jest stacjonarnie przed komputerem, w siedzibie firmy. Uczestniczy on w spotkaniach projektowych i „burzach mózgów”, gdzie wypracowywane są pomysły nowych rozwiązań. Wykonywane obowiązki wiążą się z dużą odpowiedzialnością i wymagają koncentracji. Wprowadzane przez pracownika funkcjonalności decydują o jakości wytwarzanych produktów i usług.  Firmy w tej branży działają na rynku międzynarodowym, więc codzienna praca wymaga dobrej znajomości języka angielskiego.


MOŻLIWOŚCI ZATRUDNIENIA

 

Możliwości zatrudnienia na tym stanowisku stwarzają firmy i przedsiębiorstwa produkcyjne prowadzące działalność w różnych branżach, przede wszystkim jednak w IT. Na rynku pracy często pojawiają się także zagraniczne ogłoszenia o pracę oraz oferty dla freelancerów – dotyczące pojedynczych projektów.


ZAROBKI

 

Na tym stanowisku zarobki zależą od specjalizacji, doświadczenia zawodowego i firmy, w której zatrudniony jest dany pracownik. Na polskim rynku miesięczna pensja może wyraźnie przekraczać 5 tys. zł. Z kolei w Stanach Zjednoczonych wynagrodzenie może przekraczać nawet 100 tys. dolarów rocznie.

Praca Specjalista Uczenia Maszynowego
Lista stanowisk

Najnowsze artykuły

5 praktyk dobrego szefa

5 praktyk dobrego szefa

– Zaufanie to wyjście poza korporacyjne gierki, manipulacje i korytarzowe plotkowanie. Buduje się je wtedy, gdy szef żyje w zgodzie z własnymi wartościami i potrafi szanować wartości innych ludzi, nawet jeśli są one odmienne – tłumaczy dr Wiktor Tokarski, CEO Instytutu Szkoleń i Coachingu. W Dniu Szefa pytamy specjalistę o to, jak zachowuje się dobry szef – oraz czego z pewnością nie robi.

Jak używać AI na studiach? AIESEC Polska opowiada, jak wygląda studiowanie w epoce sztucznej inteligencji

Jak używać AI na studiach? AIESEC Polska opowiada, jak wygląda studiowanie w epoce sztucznej inteligencji

– Nie należy udawać, że studenci nie korzystają z AI czy korzystają tylko w bardzo małym stopniu. Myślę też, że z drugiej strony nie należy z tym walczyć i zakazywać korzystania z AI, a zmierzyć się z faktem, że tak teraz wygląda i będzie wyglądała nasza rzeczywistość – komentuje Maja Suskiewicz z AIESEC. Jak studenci dziś korzystają ze sztucznej inteligencji – i jak mogą jej używać lepiej?

Dni wolne od pracy 2027

Dni wolne od pracy 2027

Masz poczucie, że w tym roku nie udało Ci się wykorzystać dni urlopowych najlepiej, jak się dało? Tego błędu można łatwo uniknąć –  tym razem możesz wcześniej zaplanować urlopy, majówkę, ferie i święta na przyszły rok, uwzględniając w nich długie weekendy i dni ustawowo wolne od pracy. Sprawdź kompletny kalendarz dni wolnych od pracy w 2027 roku i przygotuj optymalny plan urlopowy.

Zmiana czasu a praca w nocy – rozliczenie czasu pracy

Zmiana czasu a praca w nocy – rozliczenie czasu pracy

Przed nami zmiana czasu z letniego na zimowy, co w praktyce oznacza cofnięcie wskazówek zegara o godzinę: późniejsze wstawanie, ale i późniejsze kończenie pracy. Przestawienie zegarków ma ważne konsekwencje dla rozliczenia czasu pracy i wynagrodzenia. Czy za dodaną godzinę przysługuje wypłata? Kiedy należy się dodatek za nadgodziny? Oto co należy wiedzieć o zmianie czasu w 2026 roku.

Niedziele handlowe 2026

Niedziele handlowe 2026

Czy najbliższa niedziela to niedziela handlowa? Gdzie będzie można zrobić zakupy, a które sklepy pozostaną zamknięte? W 2026 roku nadal obowiązuje zakaz handlu w niedziele, ustawodawca przewidział jednak kilka niedziel, w które sprzedaż jest dozwolona. Ponadto w niektórych miejscach można zrobić zakupy nawet w niedziele niehandlowe. Oto co musisz wiedzieć, zanim wybierzesz się na zakupy.

Osoby niewidome i niedowidzące w miejscu pracy – obowiązki pracodawcy, czas pracy, udogodnienia

Osoby niewidome i niedowidzące w miejscu pracy – obowiązki pracodawcy, czas pracy, udogodnienia

– Nie muszę nikomu udowadniać swoich umiejętności i przekonywać, że wiele mogę, mimo iż nie widzę – mówi Krystyna Włodarek, działaczka społeczna, która w 2018 r. straciła wzrok. Specjalistka ds. dostępności Barbara Filipowska, osoba niewidoma, dodaje, że jednak często natrafiała na „mur” w kontaktach z rekruterami. Oto co pilnie trzeba zmienić w kontekście pracy osób z dysfunkcją wzroku.

Najnowsze komunikaty

Ageizm i adultyzm w pracy. Kogo wiek ogranicza najbardziej?

Ageizm i adultyzm w pracy. Kogo wiek ogranicza najbardziej?

Wiek nadal wpływa na to, czyj głos jest traktowany poważnie, komu daje się szansę na rozwój i jak oceniany jest potencjał pracownika. Najnowszy raport Praca.pl i Experience Institute pokazuje, że presja wieku nie dotyczy wyłącznie osób starszych -  jest szczególnie widoczna na obu krańcach kariery.

Raport: Powered by AI - nowa era pracy, kompetencji i produktywności

Raport: Powered by AI - nowa era pracy, kompetencji i produktywności

AI nie jest już wyłącznie technologiczną ciekawostką - dla wielu Polaków staje się codziennym narzędziem pracy. Raport Praca.pl i Experience Institute pokazuje, kto najczęściej korzysta ze sztucznej inteligencji, jakie przynosi ona korzyści oraz dlaczego dostęp do nowych narzędzi zależy bardziej od stanowiska i branży niż od wieku pracownika.

Raport: AI w pracy - wsparcie czy źródło stresu? Jak Polacy radzą sobie z technologiczną zmianą

Raport: AI w pracy - wsparcie czy źródło stresu? Jak Polacy radzą sobie z technologiczną zmianą

Raport Praca.pl „AI. Wsparcie w pracy czy powód do rozpaczy?” pokazuje, że pracownicy są gotowi na technologiczną zmianę, ale firmy nie zawsze zapewniają im odpowiednie wsparcie. Ponad połowa badanych nie widzi konkretnych działań związanych z AI, a co trzeci odczuwa cyfrowe przeciążenie.

Praca.pl z komentarzem eksperckim w raporcie Levelly.ai o transparentności wynagrodzeń. Premiera raportu i webinar już 6 lipca!

Praca.pl z komentarzem eksperckim w raporcie Levelly.ai o transparentności wynagrodzeń. Premiera raportu i webinar już 6 lipca!

Już 6 lipca 2026 r. odbędzie się premiera raportu „Polscy pracownicy wobec transparentności i sprawiedliwości wynagrodzeń”, przygotowanego przez Levelly.ai we współpracy z Experience Institute oraz Praca.pl. Zapraszamy na webinar!